视频监控中的运动车辆检测跟踪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外发展现状及应用 | 第12-14页 |
| 1.3.1 智能交通系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 运动目标检测与跟踪技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 2 常用运动目标的检测与跟踪方法 | 第16-31页 |
| 2.1 常用目标检测方法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 背景差分法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 光流法 | 第19-21页 |
| 2.2 常用目标跟踪方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 假设推理方法 | 第22页 |
| 2.2.2 实体校验跟踪方法 | 第22-26页 |
| 2.3 非常规天气下检测跟踪方法的应用分析 | 第26-27页 |
| 2.4 实验分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 实验一 | 第28页 |
| 2.4.2 实验二 | 第28-29页 |
| 2.4.3 实验三 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小节 | 第30-31页 |
| 3 特征提取及基于时域的跟踪方法 | 第31-48页 |
| 3.1 特征提取 | 第33-40页 |
| 3.1.1 角点检测 | 第33-37页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第37-40页 |
| 3.2 场景运动建模 | 第40-46页 |
| 3.2.1 中值法 | 第41页 |
| 3.2.2 基于高斯分布的背景模型法 | 第41-45页 |
| 3.2.3 基于运动的目标识别 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小节 | 第46-48页 |
| 4 雾霾天车辆检测方法初探 | 第48-58页 |
| 4.1 雾霾的影响 | 第48-49页 |
| 4.2 雾霾天检测跟踪方法 | 第49-50页 |
| 4.3 强度峰值特征提取 | 第50-54页 |
| 4.4 实验分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 边缘检测 | 第54-55页 |
| 4.4.2 角点检测 | 第55-56页 |
| 4.4.3 强度峰值检测 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小节 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 难点和不足 | 第59页 |
| 5.3 下一步工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 6 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
