大数据背景下银行物理网点的治理
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究问题 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4 研究创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-20页 |
| 2.1 网点转型理论 | 第17页 |
| 2.2 流程再造理论 | 第17-18页 |
| 2.3 核心竞争力理论 | 第18-20页 |
| 第3章 国内外实践现状 | 第20-27页 |
| 3.1 国外实践现状 | 第20-23页 |
| 3.1.1 突破银行框架,主动向标杆学习 | 第21-22页 |
| 3.1.2 转变员工心态,融入社区生态链 | 第22-23页 |
| 3.1.3 利用先进科技,拓展服务边界 | 第23页 |
| 3.2 国内实践现状 | 第23-27页 |
| 3.2.1 国内商业银行发展现状 | 第23-24页 |
| 3.2.2 建设银行网点转型发展历程 | 第24-27页 |
| 第4章 我国商业银行物理网点治理现状 | 第27-34页 |
| 4.1 我国商业银行物理网点发展历程 | 第27-28页 |
| 4.1.1 交易型网点：粗放扩张阶段 | 第27页 |
| 4.1.2 营销型网点：集约转型阶段 | 第27-28页 |
| 4.1.3 创新型网点：全面开放新阶段 | 第28页 |
| 4.2 银行物理网点现状分析 | 第28-32页 |
| 4.2.1 银行物理网点面对的外部现状 | 第29-30页 |
| 4.2.2 银行物理网点面对的内部现状 | 第30-32页 |
| 4.3 银行物理网点现存问题 | 第32-34页 |
| 4.3.1 客户管理机制较不健全 | 第32页 |
| 4.3.2 大数据分析挖掘不精准 | 第32-33页 |
| 4.3.3 网点运营模式转型受阻 | 第33页 |
| 4.3.4 固化服务模式禁锢发展 | 第33-34页 |
| 第5章 我国商业银行物理网点大数据分析 | 第34-48页 |
| 5.1 基于大数据的物理网点营销分析 | 第34-35页 |
| 5.2 不同区域物理网点大数据分析 | 第35-41页 |
| 5.2.1 不同区域物理网点客户及营业数据分析 | 第35-39页 |
| 5.2.2 不同区域物理网点之间的区别与共性 | 第39-41页 |
| 5.3 物理网点特征特质分析 | 第41-44页 |
| 5.4 物理网点相关性分析 | 第44-48页 |
| 5.4.1 物理网点客户的由来 | 第45页 |
| 5.4.2 物理网点客户的离开 | 第45-46页 |
| 5.4.3 物理网点客户数据治理 | 第46-48页 |
| 第6章 我国商业银行物理网点未来治理举措 | 第48-60页 |
| 6.1 物理网点治理的目标 | 第48页 |
| 6.2 物理网点治理情况分析 | 第48-53页 |
| 6.2.1 业务背景 | 第48-49页 |
| 6.2.2 战略目标 | 第49-50页 |
| 6.2.3 具体政策 | 第50-51页 |
| 6.2.4 服务方案设计 | 第51-52页 |
| 6.2.5 方案实施效果 | 第52-53页 |
| 6.3 物理网点治理举措 | 第53-60页 |
| 6.3.1 客户管理精准化 | 第53-54页 |
| 6.3.2 大数据支持多元化 | 第54-56页 |
| 6.3.3 网点运营模式转型 | 第56-57页 |
| 6.3.4 网点服务模式转型 | 第57-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 研究结论 | 第60页 |
| 7.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
