基于混合遗传算法的可重入混合流水车间调度优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3 创新点 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 RHFS调度问题综述 | 第17-28页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 车间调度问题的分类和特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 车间调度问题的主要目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2 RHFS调度问题的来源及研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2.1 RHFS调度问题的定义及背景 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HFS调度的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.3 RHFS调度的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 求解不同目标值的RHFS调度的研究现状 | 第22-23页 |
| 2.4 RHFS调度优化算法的研究现状 | 第23-26页 |
| 2.4.1 精确求解算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 混合算法 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 RHFS调度模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.2.1 参数与决策变量 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于HGA求解RHFS最大完工时间问题 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 问题描述 | 第32-33页 |
| 4.3 矩阵编码方案 | 第33-36页 |
| 4.3.1 工件加工路径的生成 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于机器编号的矩阵编码 | 第34-35页 |
| 4.3.3 基于元胞矩阵的染色体生成 | 第35-36页 |
| 4.4 HGA算法设计 | 第36-40页 |
| 4.4.1 工件初始加工顺序安排 | 第36-37页 |
| 4.4.2 初始调度解的生成 | 第37-38页 |
| 4.4.3 适应度函数与筛选 | 第38页 |
| 4.4.4 交叉与变异操作 | 第38-39页 |
| 4.4.5 IGA参数的自适应调整过程 | 第39-40页 |
| 4.5 调度实例 | 第40-42页 |
| 4.6 仿真实验与分析 | 第42-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于HGA求解RHFS总加权完成时间问题 | 第48-62页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 问题描述 | 第49页 |
| 5.3 HGA优化算法 | 第49-54页 |
| 5.3.1 染色体编码方法 | 第49页 |
| 5.3.2 基于NEH算法的初始种群构建 | 第49页 |
| 5.3.3 基于调度解的IGA更新过程 | 第49-51页 |
| 5.3.4 基于IGA算法的调度解更新 | 第51-54页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第54-61页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第54页 |
| 5.4.2 初始种群质量质量对比实验 | 第54-55页 |
| 5.4.3 遗传参数改进效果实验 | 第55-57页 |
| 5.4.4 不同规模实验测试 | 第57-60页 |
| 5.4.5 调度时间表表述 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 结论 | 第62-64页 |
| 6.2 问题与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
