| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 空间分辨率 | 第12-13页 |
| 1.1.3 超分辨率重建概念 | 第13-14页 |
| 1.2 超分辨率重建国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 历史综述及现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 常见算法分类 | 第15-18页 |
| 1.3 论文概述及章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 视频卫星超分辨率重建理论建模 | 第21-27页 |
| 2.1 视频卫星凝视成像模式 | 第21页 |
| 2.2 凝视成像降质模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 超分辨率重建问题求解与降质模型联系 | 第22-23页 |
| 2.2.2 被动观点降质模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 主动观点降质模型 | 第24-25页 |
| 2.3 超分辨率重建理论分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于凸集中间映射的多帧图像超分辨率重建 | 第27-47页 |
| 3.1 多帧图像超分辨率重建的帧间图像配准 | 第27-38页 |
| 3.1.1 图像配准概述 | 第27-29页 |
| 3.1.2 SIFT算法提取图像特征点 | 第29-34页 |
| 3.1.3 KD树-BBF特征点匹配 | 第34-35页 |
| 3.1.4 RANSAC改进算法求解几何形变矩阵 | 第35-37页 |
| 3.1.5 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.2 多帧图像超分辨率重建的模糊核估计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 图像复原概述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 模糊矩阵"的求解原理 | 第39-41页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第41-42页 |
| 3.3 基于凸集中间映射超分辨率重建算法研究 | 第42-46页 |
| 3.3.1 凸集理论 | 第42-43页 |
| 3.3.2 ICSM超分辨率重建算法设计 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 图像质量评价及凸集中间映射超分辨率重建实验分析 | 第47-61页 |
| 4.1 数字图像质量评价 | 第47-52页 |
| 4.1.1 主观评价方法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 客观评价方法 | 第48-51页 |
| 4.1.3 本文采用图像质量评价方法 | 第51-52页 |
| 4.2 ICSM超分辨率重建算法实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.2.1 主动观点被动观点结果对比 | 第52-53页 |
| 4.2.2 重建帧数对重建效果的影响 | 第53-55页 |
| 4.2.3 本文算法与其他算法结果对比 | 第55页 |
| 4.2.4 卫星调焦前后重建对比 | 第55-57页 |
| 4.2.5 大数据测试 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-61页 |
| 第5章 基于MTFC的单帧图像超分辨率重建 | 第61-71页 |
| 5.1 MTF的定义 | 第61-62页 |
| 5.2 改进倾斜刃边法实现MTF的在轨测量 | 第62-64页 |
| 5.3 维纳滤波实现MTFC | 第64页 |
| 5.4 实验结果 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 论文总结与创新成果 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |