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高速CMOS相机驱动设计及光学图像预处理

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 论文的研究背景和意义第13-14页
    1.2 高性能CMOS相机发展现状第14-17页
        1.2.1 国外高性能相机研究状况第14-16页
        1.2.2 国内高性能相机研究状况第16-17页
    1.3 CMOS传感器非均匀性校正研究现状第17页
    1.4 广角镜头畸变校正技术研究现状第17-19页
    1.5 本课题的主要内容第19-21页
第2章 高性能CMOS相机系统方案设计第21-27页
    2.1 CMOS相机系统技术指标第21页
    2.2 CMOS相机系统架构第21-22页
    2.3 相机系统总体方案第22-26页
        2.3.1 CMOS图像传感器第22-23页
        2.3.2 相机系统核心控制第23-24页
        2.3.3 图像传输第24-25页
        2.3.4 SRAM第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 CMOS相机驱动程序设计第27-53页
    3.1 总体逻辑方案第27-28页
    3.2 SRAM与FLASH数据读写模块第28-33页
        3.2.1 时钟单元第29-30页
        3.2.2 FLASH读模块第30-31页
        3.2.3 SRAM读写模块第31-33页
    3.3 图像采集模块第33-42页
        3.3.1 相机启动工作第34-35页
        3.3.2 SPI参数配置模块第35-37页
        3.3.3 数据接收模块第37-42页
    3.4 像素的合并拼接第42-47页
        3.4.1 4像素合并第43-44页
        3.4.2 行合并第44-46页
        3.4.3 图像拼接第46-47页
    3.5 CameraLink传输模块第47-52页
        3.5.1 端口映射第47-48页
        3.5.2 编码第48-49页
        3.5.3 并串转换第49-51页
        3.5.4 CameraLink模块仿真第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 非均匀性校正算法研究及FPGA实现第53-69页
    4.1 CMOS图像传感器成像非均匀性及其产生原因第53-54页
    4.2 非均匀校正算法综述第54-56页
        4.2.1 两点校正算法第54页
        4.2.2 时域高通滤波法第54-55页
        4.2.3 神经网络法第55-56页
    4.3 CMV4000探测器非均匀性校正第56-63页
        4.3.1 非均匀性分析第56-58页
        4.3.2 CMV4000非均匀性校正第58-63页
    4.4 非均匀性校正算法FPGA实现第63-68页
        4.4.1 基于FPGA的图像滤波模块设计第63-64页
        4.4.2 基于FPGA的非均匀性校正模块设计第64-65页
        4.4.3 非均匀性校正结果第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 广角镜头畸变校正算法研究及实现第69-87页
    5.1 概述第69页
    5.2 畸变校正算法综述第69-73页
        5.2.1 模板法第69-71页
        5.2.2 参数法..等效球面模型法第71-72页
        5.2.3 神经网络第72-73页
    5.3 fθ镜头畸变分析第73-75页
    5.4 fθ镜头畸变校正第75-76页
    5.5 fθ镜头畸变校正FPGA实现第76-84页
        5.5.1 畸变校正实现方案第77-82页
        5.5.2 畸变校正实验结果第82-84页
    5.6 本章小结第84-87页
第6章 总结与展望第87-89页
    6.1 总结第87页
    6.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第95页

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