融合规则提取与局部搜索的混装线平衡排序问题求解方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 混装线平衡问题 | 第11-12页 |
1.2.2 混装线排序问题 | 第12-13页 |
1.2.3 混装线平衡与排序问题协同优化 | 第13-14页 |
1.3 研究现状总结及问题分析 | 第14页 |
1.4 本文内容与结构 | 第14-16页 |
第二章 混装线平衡与排序同步优化模型构建 | 第16-23页 |
2.1 平衡与排序问题陈述 | 第16-17页 |
2.2 问题假设 | 第17-18页 |
2.3 符号说明 | 第18-19页 |
2.4 模型建立 | 第19-22页 |
2.4.1 优先约束条件 | 第19页 |
2.4.2 任务分配约束 | 第19-20页 |
2.4.3 节拍约束 | 第20页 |
2.4.4 排序约束 | 第20-21页 |
2.4.5 目标函数 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于基因表达式编程的平衡与排序规则提取 | 第23-34页 |
3.1 算法设计思路 | 第23-24页 |
3.2 规则属性分析及表示 | 第24-26页 |
3.3 基因表达式编码 | 第26-27页 |
3.4 后序遍历树解码 | 第27-28页 |
3.5 平衡与排序方案的表达 | 第28页 |
3.6 适应度评价 | 第28-29页 |
3.7 进化操作 | 第29-32页 |
3.7.1 变异操作 | 第29-30页 |
3.7.2 倒串操作 | 第30页 |
3.7.3 插串操作 | 第30-31页 |
3.7.4 基因重组 | 第31-32页 |
3.8 算法流程 | 第32-33页 |
3.9 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于多目标模拟退火的平衡排序问题求解 | 第34-40页 |
4.1 融合规则的多目标问题求解框架 | 第34-35页 |
4.2 多目标模拟退火算法设计 | 第35-37页 |
4.2.1 启发式规则初始化 | 第35页 |
4.2.2 多目标适应度评价 | 第35-36页 |
4.2.3 邻域搜索 | 第36页 |
4.2.4 接受策略 | 第36-37页 |
4.2.5 多目标模拟退火算法流程 | 第37页 |
4.3 多目标算法性能指标 | 第37-39页 |
4.3.1 收敛性指标 | 第38页 |
4.3.2 分布性指标 | 第38-39页 |
4.3.3 延展性指标 | 第39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 实验结果与分析 | 第40-52页 |
5.1 案例说明 | 第40-41页 |
5.2 GEP实验设计 | 第41-43页 |
5.2.1 GEP参数设置 | 第41-42页 |
5.2.2 不同启发式规则对比 | 第42-43页 |
5.3 MOSA算法求解案例 | 第43-48页 |
5.3.1 参数检验 | 第43-44页 |
5.3.3 算法评价与分析 | 第44-46页 |
5.3.4 帕累托前沿解展示 | 第46-48页 |
5.4 系统设计 | 第48-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
6.1 全文总结 | 第52页 |
6.2 工作展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及奖项 | 第59-60页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60页 |