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融合规则提取与局部搜索的混装线平衡排序问题求解方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 混装线平衡问题第11-12页
        1.2.2 混装线排序问题第12-13页
        1.2.3 混装线平衡与排序问题协同优化第13-14页
    1.3 研究现状总结及问题分析第14页
    1.4 本文内容与结构第14-16页
第二章 混装线平衡与排序同步优化模型构建第16-23页
    2.1 平衡与排序问题陈述第16-17页
    2.2 问题假设第17-18页
    2.3 符号说明第18-19页
    2.4 模型建立第19-22页
        2.4.1 优先约束条件第19页
        2.4.2 任务分配约束第19-20页
        2.4.3 节拍约束第20页
        2.4.4 排序约束第20-21页
        2.4.5 目标函数第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于基因表达式编程的平衡与排序规则提取第23-34页
    3.1 算法设计思路第23-24页
    3.2 规则属性分析及表示第24-26页
    3.3 基因表达式编码第26-27页
    3.4 后序遍历树解码第27-28页
    3.5 平衡与排序方案的表达第28页
    3.6 适应度评价第28-29页
    3.7 进化操作第29-32页
        3.7.1 变异操作第29-30页
        3.7.2 倒串操作第30页
        3.7.3 插串操作第30-31页
        3.7.4 基因重组第31-32页
    3.8 算法流程第32-33页
    3.9 本章小结第33-34页
第四章 基于多目标模拟退火的平衡排序问题求解第34-40页
    4.1 融合规则的多目标问题求解框架第34-35页
    4.2 多目标模拟退火算法设计第35-37页
        4.2.1 启发式规则初始化第35页
        4.2.2 多目标适应度评价第35-36页
        4.2.3 邻域搜索第36页
        4.2.4 接受策略第36-37页
        4.2.5 多目标模拟退火算法流程第37页
    4.3 多目标算法性能指标第37-39页
        4.3.1 收敛性指标第38页
        4.3.2 分布性指标第38-39页
        4.3.3 延展性指标第39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 实验结果与分析第40-52页
    5.1 案例说明第40-41页
    5.2 GEP实验设计第41-43页
        5.2.1 GEP参数设置第41-42页
        5.2.2 不同启发式规则对比第42-43页
    5.3 MOSA算法求解案例第43-48页
        5.3.1 参数检验第43-44页
        5.3.3 算法评价与分析第44-46页
        5.3.4 帕累托前沿解展示第46-48页
    5.4 系统设计第48-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 结论与展望第52-53页
    6.1 全文总结第52页
    6.2 工作展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及奖项第59-60页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60页

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