基于泊位共享理论的停车场选址优化模型及其建设序列研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第19-23页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第23-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第25-27页 |
| 2 停车特征调查方案 | 第27-39页 |
| 2.1 调查区域背景 | 第27-28页 |
| 2.2 停车调查现场观测方案设计 | 第28-33页 |
| 2.2.1 调查目的 | 第28-29页 |
| 2.2.2 调查内容 | 第29-30页 |
| 2.2.3 调查时间和地点 | 第30-31页 |
| 2.2.4 调查方法 | 第31-33页 |
| 2.3 车辆停放特征问卷调查方案 | 第33-34页 |
| 2.3.1 问卷发放目的 | 第33页 |
| 2.3.2 问卷发放地点选择 | 第33页 |
| 2.3.3 问卷发放份数 | 第33-34页 |
| 2.4 调研结论 | 第34-38页 |
| 2.4.1 停车难问题及原因 | 第35-36页 |
| 2.4.2 停车需求波动性 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于泊位共享的停车需求预测分析 | 第39-51页 |
| 3.1 共享实施可行性研究 | 第39-43页 |
| 3.1.1 政策可行性 | 第39-40页 |
| 3.1.2 技术可行性 | 第40-41页 |
| 3.1.3 区域可行性 | 第41-43页 |
| 3.2 共享泊位需求预测影响因素分析 | 第43-44页 |
| 3.3 基于泊位共享的停车需求预测模型 | 第44-45页 |
| 3.3.1 常用停车需求预测模型 | 第44页 |
| 3.3.2 泊位共享停车需求预测模型的建立 | 第44-45页 |
| 3.4 模型参数核算 | 第45-50页 |
| 3.4.1 地理区位优势 | 第45-47页 |
| 3.4.2 机动车保有量增长率 | 第47-49页 |
| 3.4.3 区域综合体不同时刻停车需求量 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 泊位共享的停车场选址及其建设序列建模研究 | 第51-73页 |
| 4.1 泊位共享停车场选址影响因素分析 | 第51-52页 |
| 4.2 泊位共享停车多目标停车场选址模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 常用停车场选址模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 泊位共享停车场选址优化模型参数分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 泊位共享停车场选址优化模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.3 目标函数之投资成本最小 | 第56-60页 |
| 4.3.1 停车场建设泊位数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 停车场工程建设成本 | 第57-59页 |
| 4.3.3 停车场土地成本 | 第59页 |
| 4.3.4 目标函数整理 | 第59-60页 |
| 4.4 目标函数之驾驶员时间成本最小 | 第60-68页 |
| 4.4.1 共享停车场优势度 | 第60-65页 |
| 4.4.2 停车需求点至停车场的服务比例 | 第65-66页 |
| 4.4.3 单位出行时间成本 | 第66-67页 |
| 4.4.4 目标函数整理 | 第67-68页 |
| 4.5 目标函数之停车场立体化程度最大 | 第68-69页 |
| 4.6 停车场选址模型的约束条件 | 第69-70页 |
| 4.7 停车场建设序列模型研究 | 第70-72页 |
| 4.7.1 常用建设序列模型 | 第70-71页 |
| 4.7.2 停车场建设序列模型的建立 | 第71-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于改进遗传算法的模型求解 | 第73-87页 |
| 5.1 算法概述 | 第73-75页 |
| 5.1.1 最优化问题求解 | 第73页 |
| 5.1.2 经典遗传算法 | 第73-74页 |
| 5.1.3 约束条件处理策略 | 第74-75页 |
| 5.1.4 编码类型 | 第75页 |
| 5.2 基于改进遗传算法的模型求解步骤 | 第75-81页 |
| 5.2.1 模糊折中规划方法处理多目标问题 | 第75-79页 |
| 5.2.2 约束条件的处理 | 第79页 |
| 5.2.3 改进遗传算法求解步骤 | 第79-81页 |
| 5.3 求解m_j的改进遗传算法 | 第81-85页 |
| 5.3.1 初始种群的生成 | 第81页 |
| 5.3.2 适应度函数 | 第81-82页 |
| 5.3.3 选择算子 | 第82-83页 |
| 5.3.4 交叉算子 | 第83-84页 |
| 5.3.5 变异算子 | 第84页 |
| 5.3.6 参数确定 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 共享停车规划实例分析 | 第87-105页 |
| 6.1 区位及发展前景介绍 | 第87-90页 |
| 6.1.1 案例背景介绍 | 第87页 |
| 6.1.2 研究区域概况 | 第87-88页 |
| 6.1.3 共享适用性研究 | 第88-90页 |
| 6.2 基于泊位共享的停车需求预测 | 第90-92页 |
| 6.3 停车场选址模型参数分析 | 第92-96页 |
| 6.3.1 停车场选址实例研究 | 第92页 |
| 6.3.2 基准地价 | 第92-94页 |
| 6.3.3 平均停放时间 | 第94页 |
| 6.3.4 其它参数及指标 | 第94-96页 |
| 6.4 基于改进遗传算法的停车场选址模型求解 | 第96-101页 |
| 6.4.1 遗传算法参数标定 | 第96-99页 |
| 6.4.2 案例求解结果 | 第99-101页 |
| 6.5 停车场建设序列模型求解 | 第101-103页 |
| 6.6 停车场选址的拓展研究 | 第103页 |
| 6.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 7 结论及展望 | 第105-107页 |
| 7.1 研究结论及成果 | 第105-106页 |
| 7.2 研究新意 | 第106页 |
| 7.3 研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 附录A | 第111-113页 |
| 附录B | 第113-117页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第117-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |
