| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术 | 第19-31页 |
| 2.1 云计算 | 第19-20页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 云计算的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 虚拟化技术的优势 | 第20-21页 |
| 2.2.2 虚拟机及其镜像文件格式 | 第21-22页 |
| 2.3 云存储 | 第22-25页 |
| 2.3.1 云存储的概念 | 第22页 |
| 2.3.2 云存储的技术优势 | 第22-23页 |
| 2.3.3 云存储的分类 | 第23-24页 |
| 2.3.4 云存储的寻址方式 | 第24-25页 |
| 2.4 Ceph分布式存储系统 | 第25-29页 |
| 2.4.1 Ceph系统逻辑结构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Ceph数据寻址流程 | 第26-28页 |
| 2.4.3 Ceph数据读写流程 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 Ceph块设备跨集群迁移算法 | 第31-49页 |
| 3.1 Ceph块设备架构 | 第31页 |
| 3.2 算法提出背景 | 第31-33页 |
| 3.3 算法描述 | 第33-39页 |
| 3.3.1 初始化阶段 | 第33-35页 |
| 3.3.2 迁移阶段 | 第35-37页 |
| 3.3.3 结束阶段 | 第37页 |
| 3.3.4 算法流程综述 | 第37-39页 |
| 3.4 算法实现 | 第39-41页 |
| 3.5 算法效率影响因素分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 节点选取策略 | 第41-43页 |
| 3.5.2 数据副本数目 | 第43-44页 |
| 3.5.3 OSD节点数目 | 第44-45页 |
| 3.5.4 网络带宽 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于Ceph的非共享存储虚拟机动态迁移系统优化 | 第49-59页 |
| 4.1 功能需求分析 | 第49-50页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第50-55页 |
| 4.2.1 传统虚拟机迁移系统架构 | 第50-53页 |
| 4.2.2 经过优化的虚拟机迁移系统架构设计 | 第53-54页 |
| 4.2.3 迁移策略对比 | 第54-55页 |
| 4.3 系统实现及效率测试 | 第55-58页 |
| 4.3.1 系统部署环境 | 第55-56页 |
| 4.3.2 系统效率测试 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 存在问题和未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第67页 |