| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 元胞自动机研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第15-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 2 研究方法概述 | 第19-23页 |
| 2.1 元胞自动机 | 第19-20页 |
| 2.2 马尔科夫模型 | 第20-22页 |
| 2.3 CA-MARKOV模型 | 第22-23页 |
| 3 研究区概况和基础数据处理 | 第23-29页 |
| 3.1 研究区概况 | 第23-25页 |
| 3.1.1 老河口市地理位置 | 第23页 |
| 3.1.2 行政区概况 | 第23-24页 |
| 3.1.3 自然条件 | 第24-25页 |
| 3.1.4 社会经济条件 | 第25页 |
| 3.2 基础数据处理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 资料收集 | 第26页 |
| 3.2.2 技术支持 | 第26页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第26-29页 |
| 4 老河口市土地利用格局变化分析 | 第29-45页 |
| 4.1 土地利用结构及格局特征分析与评价 | 第29-32页 |
| 4.1.1 土地利用结构变化分析 | 第29-30页 |
| 4.1.2 土地利用类型动态度 | 第30页 |
| 4.1.3 土地利用结构信息熵变化规律 | 第30-32页 |
| 4.2 土地利用格局演化以及格局特征分析 | 第32-45页 |
| 4.2.1 景观格局指数的选择 | 第32-35页 |
| 4.2.2 景观水平的格局特征分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 景观类型水平的格局特征分析 | 第36-42页 |
| 4.2.4 不同景观类型之间的转移变化 | 第42-45页 |
| 5 老河口市土地利用格局变化影响因素分析 | 第45-54页 |
| 5.1 自然驱动因素 | 第45-51页 |
| 5.1.1 坡度因子 | 第45-47页 |
| 5.1.2 行政中心 | 第47-50页 |
| 5.1.3 交通因子 | 第50-51页 |
| 5.2 社会经济驱动因素 | 第51-54页 |
| 5.2.1 人口因素 | 第51-52页 |
| 5.2.2 经济发展 | 第52页 |
| 5.2.3 政策法规 | 第52-53页 |
| 5.2.4 规划因素 | 第53-54页 |
| 6 运用CA-Markov模型进行土地利用格局的预测 | 第54-62页 |
| 6.1 CA-MARKOV模型的构建 | 第54-55页 |
| 6.1.1 元胞、元胞空间和元胞状态的定义 | 第54页 |
| 6.1.2 领域的定义 | 第54页 |
| 6.1.3 转换规则的定义 | 第54-55页 |
| 6.1.4 时间的定义 | 第55页 |
| 6.2 土地利用类型之间的面积转移矩阵 | 第55页 |
| 6.3 MCE模型的简介 | 第55-56页 |
| 6.4 土地利用格局转变适宜性图像集的生成 | 第56页 |
| 6.5 老河口市土地利用格局的预测及精度评价 | 第56-59页 |
| 6.6 老河口市2020年土地利用格局模拟结果分析 | 第59-60页 |
| 6.7 老河口市未来土地利用发展的建议 | 第60-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 7.2 问题与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |