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基于LabVIEW的机器视觉检测系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景和意义第9页
   ·机器视觉概述第9-17页
     ·机器视觉的定义第9-12页
     ·机器视觉系统的组成第12-13页
     ·机器视觉系统的工作原理第13-14页
     ·机器视觉系统的发展趋势第14-16页
     ·机器视觉在实际应用中面临的困难第16-17页
   ·激光修阻设备中使用机器视觉系统的必要性第17页
   ·本论文的研究内容第17-19页
第2章 机器视觉系统的建立和校正第19-38页
   ·机器视觉系统的建立第21-29页
     ·光源选择第21-23页
     ·照明方式选择第23-24页
     ·镜头和相机选择第24-26页
     ·图像采集卡和图像处理软件选择第26-29页
   ·获取高品质图像第29-32页
     ·分辨率第29-30页
     ·对比度第30页
     ·景深第30页
     ·远景第30-31页
     ·失真第31-32页
   ·空间校正第32-36页
     ·使用场合第32页
     ·相关概念第32-36页
     ·简单校正第36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 机器视觉系统的软件功能设计第38-63页
   ·软件设计思路第39-40页
   ·算法介绍第40-46页
     ·图像处理第40-42页
     ·几何匹配第42-43页
     ·边缘提取第43-46页
   ·图像获取模块第46-51页
   ·图像预处理模块第51-54页
   ·几何匹配模块第54-58页
   ·边缘检测模块第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 机器视觉检测系统应用效果第63-67页
   ·图像获取效果第63-64页
   ·图像预处理效果第64-65页
   ·边缘提取效果第65-67页
第5章 总结与展望第67-68页
   ·本文主要工作第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
卷内备考表第72-73页

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