| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容和研究目标 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第13页 |
| 1.3 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 研究文献综述及理论概述 | 第15-25页 |
| 2.1 国内外工程进度风险管理研究综述 | 第15-17页 |
| 2.2 国内外贝叶斯网络研究综述 | 第17-18页 |
| 2.3 大型工程项目进度风险管理概述 | 第18-23页 |
| 2.3.1 大型工程项目进度风险 | 第18-21页 |
| 2.3.2 大型工程项目进度风险管理 | 第21-23页 |
| 2.4 贝叶斯网络概述 | 第23-25页 |
| 第3章 大型工程项目的进度风险识别和评估 | 第25-35页 |
| 3.1 大型工程项目进度风险识别的方法和过程 | 第25-27页 |
| 3.2 大型工程项目进度风险调研问卷的过程和分析 | 第27-28页 |
| 3.3 大型工程项目进度风险识别的结果分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 信度分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 效度分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 大型工程项目进度风险因素确定 | 第31-32页 |
| 3.4 大型工程项目进度风险评估 | 第32-35页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的大型工程项目进度风险分析和应对 | 第35-50页 |
| 4.1 大型工程项目进度风险贝叶斯网络模型结构的建立 | 第35-41页 |
| 4.1.1 大型工程项目进度风险贝叶斯网络结构学习 | 第35-38页 |
| 4.1.2 大型工程项目进度风险贝叶斯网络结构优化 | 第38-41页 |
| 4.2 大型工程项目进度风险贝叶斯网络参数学习 | 第41-43页 |
| 4.3 贝叶斯网络的推理分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 逆向推理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 敏感性分析 | 第45-46页 |
| 4.3.3 最大致因链分析 | 第46-47页 |
| 4.4 大型工程项目进度风险管理建议 | 第47-50页 |
| 第5章 南广铁路郁江特大桥案例分析 | 第50-55页 |
| 5.1 南广铁路郁江特大桥概述 | 第50-52页 |
| 5.2 南广铁路郁江特大桥工程进度风险分析 | 第52-53页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的郁江特大桥项目进度延迟风险分析 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
