机场噪声等值线快速生成方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机场噪声计算研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 机场噪声等值线绘制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 等值线绘制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 机场航空噪声概述 | 第16-17页 |
| 2.2 机场噪声监测 | 第17-18页 |
| 2.3 机场噪声评价度量指标 | 第18-19页 |
| 2.4 机场噪声等值线生成流程概述 | 第19-22页 |
| 第三章 NPD噪声计算方法的加速 | 第22-36页 |
| 3.1 NPD噪声计算方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 建立NPD曲线 | 第22-24页 |
| 3.1.2 利用NPD曲线计算噪声 | 第24-27页 |
| 3.2 GPU相关技术 | 第27-29页 |
| 3.2.1 GPU与CPU对比及应用环境 | 第28页 |
| 3.2.2 GPU并行计算平台 | 第28-29页 |
| 3.3 基于GPU的NPD噪声加速计算方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 GPU并行计算任务设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 GPU并行计算平台的选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于CUDA的NPD噪声并行计算 | 第31-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于空间插值噪声计算方法的加速 | 第36-50页 |
| 4.1 空间插值方法选取 | 第36-44页 |
| 4.1.1 IDP算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 OK算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 空间插值方法选取实验 | 第39-44页 |
| 4.2 基于OK算法的噪声计算加速 | 第44-48页 |
| 4.2.1 OK算法的局限性 | 第44页 |
| 4.2.2 基于异构模式的OK算法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 异构模式下OK算法的实现 | 第45-46页 |
| 4.2.4 实验 | 第46-48页 |
| 4.2.5 结论 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于GEL的机场噪声等值线并行生成算法 | 第50-62页 |
| 5.1 传统等值线绘制方法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 等值点计算 | 第50-51页 |
| 5.1.2 等值线追踪 | 第51-52页 |
| 5.1.3 等值线绘制 | 第52页 |
| 5.2 传统等值线绘制方法的局限 | 第52-53页 |
| 5.3 基于GEL的等值线并行生成算法 | 第53-57页 |
| 5.3.1 高程值搜索范围的过滤 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于GEL的等值线绘制 | 第54-56页 |
| 5.3.3 并行任务单元的设计 | 第56-57页 |
| 5.4 基于GEL的等值线并行生成算法的实现 | 第57-59页 |
| 5.4.1 规则网格的表示 | 第57-58页 |
| 5.4.2 算法的并行实现步骤 | 第58-59页 |
| 5.5 实验 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 进一步展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
