面向精准放疗装置的医学影像三维建模与配准技术研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-11页 |
1.2 医学图像三维重建技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 医学图像配准国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 基于 CT 图像的三维重建系统 | 第16-39页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 医学图像的获取 | 第17-18页 |
2.3 VTK 类库 | 第18-19页 |
2.4 图像预处理 | 第19-30页 |
2.4.1 去除图像噪声 | 第19-22页 |
2.4.2 图像对比度增强 | 第22-24页 |
2.4.3 图像阈值计算 | 第24-26页 |
2.4.4 等值线提取 | 第26-30页 |
2.5 三维模型的建立 | 第30-35页 |
2.5.1 表面重构算法和体绘制算法 | 第31页 |
2.5.2 MC 算法的原理与实现步骤 | 第31-35页 |
2.6 三维建模软件的附加功能 | 第35-38页 |
2.6.1 片面简化功能 | 第35-36页 |
2.6.2 测量功能 | 第36-37页 |
2.6.3 平面切割功能 | 第37-38页 |
2.7 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 二维-三维配准技术研究 | 第39-50页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 X 光机的成像原理 | 第39-40页 |
3.3 数字影像重建 | 第40-43页 |
3.3.1 数字影像重建原理 | 第40-41页 |
3.3.2 光线跟踪算法 | 第41-43页 |
3.4 图像配准概述 | 第43-49页 |
3.4.1 图像配准的原理与实现 | 第43-45页 |
3.4.2 互信息 | 第45-47页 |
3.4.3 归一化互信息 | 第47页 |
3.4.4 模拟退火算法 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 二维-三维配准实验与结果分析 | 第50-65页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 实验设备和平台搭建 | 第50-51页 |
4.3 二维-三维配准参数选择与步骤 | 第51-53页 |
4.3.1 坐标系建立与参数选择 | 第51-53页 |
4.3.2 二维-三维配准实现步骤 | 第53页 |
4.4 二维-二维配准实验 | 第53-55页 |
4.5 二维-三维配准实验 | 第55-64页 |
4.5.1 光线跟踪法参数设定 | 第56-57页 |
4.5.2 二维-三维配准实验 | 第57-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读学位期间发表或撰写的论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |