基于稀疏表示的不良图片鉴别算法研究

中文摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 绪论	第8-15页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.3 研究目标与内容	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-15页
第二章 图像稀疏编码表示	第15-31页
2.1 稀疏编码理论	第15-16页
2.2 稀疏表示与字典学习	第16-24页
2.2.1 稀疏表示	第17-19页
2.2.2 字典学习	第19-24页
2.3 基于SOM的两类样本的字典库筛选方法	第24-31页
第三章 基于稀疏表示的不良图片鉴别算法	第31-41页
3.1 样本数据库建立	第31-32页
3.2 不良图片与正常图片的统计特性分析	第32-36页
3.2.1 空间相关性	第32-33页
3.2.2 能量谱	第33-36页
3.3 两类图片超完备字典库建立	第36-38页
3.3.1 样本的获取方法	第36-38页
3.4 基于支持向量机的分类器设计	第38-39页
3.5 基于稀疏表示的不良图片鉴别算法	第39-41页
第四章 实验结果与分析	第41-49页
4.1 实验环境	第41页
4.2 实验结果与分析	第41-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
5.1 总结	第49页
5.2 下一步工作	第49-51页
参考文献	第51-54页
在学期间的研究成果	第54-55页
致谢	第55页