| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 应用前景 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要工作与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像超分辨率重建技术概述 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 超分辨率重建算法原理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 成像系统的降质模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 超分辨率重建的基本步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 超分辨率重建算法的分类 | 第17-20页 |
| 2.3.1 频域算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 空域算法 | 第18-20页 |
| 2.4 几种重建算法的特点分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 频域算法与空域算法比较 | 第20-21页 |
| 2.4.2 POCS 算法与 MAP 算法比较 | 第21-22页 |
| 2.5 超分辨率图像重建的质量评价方法 | 第22页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第22页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 MAP 重建算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 MAP 重建算法原理 | 第24-25页 |
| 3.3 先验模型 | 第25-27页 |
| 3.4 MAP 最优化问题的求解 | 第27-32页 |
| 3.4.1 矩阵 MAP 方法 | 第27-29页 |
| 3.4.2 梯度下降最优化方法 | 第29-32页 |
| 3.5 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 POCS 算法及其改进 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 POCS 算法原理 | 第34-39页 |
| 4.2.1 POCS 的概念 | 第34-35页 |
| 4.2.2 POCS 重建算法原理 | 第35-37页 |
| 4.2.3 POCS 算法的实现 | 第37-39页 |
| 4.3 改进的 POCS 算法 | 第39-44页 |
| 4.3.1 核回归理论 | 第39-43页 |
| 4.3.2 改进的 POCS 算法及其步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第45-59页 |
| 5.1 MAP 算法的重建结果与分析 | 第45-49页 |
| 5.2 POCS 算法的重建结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 POCS 算法重建的影响因素及相关参数的选取 | 第49-50页 |
| 5.2.2 POCS 算法的超分辨率图像重建 | 第50-52页 |
| 5.3 改进 POCS 算法与标准 POCS 算法的比较 | 第52-54页 |
| 5.3.1 HR 图像初始估计的改善 | 第52-53页 |
| 5.3.2 边缘振荡效应的改善 | 第53-54页 |
| 5.4 MAP 算法与 POCS 算法重建效果对比 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
