| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 阵列信号波达方向估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 稳定分布的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 海杂波的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 Alpha 稳定分布及阵列信号处理的相关知识 | 第16-28页 |
| 2.1 稳定分布的定义 | 第16-20页 |
| 2.2 分数低阶统计量 | 第20-22页 |
| 2.2.1 分数低阶矩 | 第20-21页 |
| 2.2.2 共变 | 第21-22页 |
| 2.3 平面波与阵列 | 第22-24页 |
| 2.4 阵列信号模型的建立 | 第24-25页 |
| 2.4.1 前提及假设 | 第24页 |
| 2.4.2 天线阵列模型 | 第24-25页 |
| 2.4.3 信号模型 | 第25页 |
| 2.5 常用的谱估计方法 | 第25-27页 |
| 2.5.1 MUSIC 算法简介 | 第26页 |
| 2.5.2 ESPRIT 算法简介 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实测海杂波数据简介 | 第28-36页 |
| 3.1 IPIX 雷达及实测海杂波数据 | 第28-33页 |
| 3.1.1 IPIX 雷达 | 第28-30页 |
| 3.1.2 外场试验 | 第30-31页 |
| 3.1.3 实测海杂波数据 | 第31-33页 |
| 3.2 海杂波的模型 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 海杂波背景下基于均匀线阵的相干信源 DOA 估计 | 第36-44页 |
| 4.1 均匀线阵模型 | 第36-37页 |
| 4.2 相干信源的模型 | 第37-38页 |
| 4.3 分数低阶双向平滑传播算子算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 传播算子算法简介 | 第38页 |
| 4.3.2 双向平滑算法简介 | 第38页 |
| 4.3.3 分数低阶双向平滑传播算子算法原理 | 第38-40页 |
| 4.4 算法仿真 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 海杂波背景下基于均匀圆阵的相干信源 DOA 估计 | 第44-54页 |
| 5.1 均匀圆阵 | 第44-45页 |
| 5.2 分数低阶实值最小范数算法 | 第45-49页 |
| 5.2.1 最小范数算法简介 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实值算法简介 | 第46页 |
| 5.2.3 分数低阶实值最小范数算法原理 | 第46-49页 |
| 5.3 算法仿真 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 全文总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简介及科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
