| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题的来源及研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第13页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 盾构机故障诊断技术的国内外发展现状 | 第16-21页 |
| 1.3 课题研究的主要内容和章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 盾构机主轴承故障机理分析 | 第23-29页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 盾构机主轴承的机械结构 | 第23-24页 |
| 2.3 盾构机主轴承振动机理 | 第24-25页 |
| 2.4 盾构机主轴承的故障形式及其成因 | 第25-26页 |
| 2.5 主轴承的固有振动频率及故障特征频率 | 第26-27页 |
| 2.5.1 主轴承的固有振动频率 | 第26页 |
| 2.5.2 主轴承的故障特征频率 | 第26-27页 |
| 2.6 故障轴承振动信号的表现形式 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 振动信号的处理方法研究 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 时域特征值法 | 第29-30页 |
| 3.3 小波变换分析法 | 第30-32页 |
| 3.4 小波包分析法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 小波包分析法原理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 小波包仿真信号分析 | 第33-35页 |
| 3.5 希尔伯特(hilbert)包络谱分析法 | 第35-38页 |
| 3.5.1 希尔伯特变换原理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 希尔伯特仿真信号分析 | 第36-38页 |
| 3.6 基于小波包和希尔伯特包络分析的盾构机主轴承故障诊断 | 第38-39页 |
| 3.6.1 基于小波包和Hilbert包络谱的主轴承故障诊断原理 | 第38-39页 |
| 3.6.2 基于小波包变换法和希尔伯特变换法的实现步骤 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于LabVIEW的盾构机主轴承故障诊断系统开发 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 故障诊断系统技术路线 | 第40页 |
| 4.3 故障诊断系统总体设计方案 | 第40-41页 |
| 4.4 系统硬件设计 | 第41-44页 |
| 4.4.1 传感器选型 | 第41-42页 |
| 4.4.2 传感器测点选择 | 第42页 |
| 4.4.3 检测系统硬件选型 | 第42-44页 |
| 4.4.4 硬件采集系统信号调理电路设计 | 第44页 |
| 4.5 系统软件设计 | 第44-52页 |
| 4.5.1 软件功能 | 第44-45页 |
| 4.5.2 振动信号软件采集程序 | 第45页 |
| 4.5.3 LabVIEW和SIEMENS300PLC的通讯 | 第45-46页 |
| 4.5.4 主轴承特征参数提取程序 | 第46-47页 |
| 4.5.5 主轴承故障精密诊断程序 | 第47-48页 |
| 4.5.6 系统数据管理程序设计 | 第48页 |
| 4.5.7 系统登录程序设计 | 第48-52页 |
| 4.6 盾构机轴承故障检测系统通信测试 | 第52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 振动分析法在轴承故障诊断中的应用 | 第54-65页 |
| 5.1 实验数据分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 实验室轴承故障模拟平台信号采集 | 第54页 |
| 5.1.2 实验轴承故障信号处理和分析 | 第54-56页 |
| 5.2 现场数据采集和分析 | 第56-64页 |
| 5.2.1 测试背景 | 第56页 |
| 5.2.2 现场采集实况 | 第56-57页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第57-63页 |
| 5.2.4 盾构机主轴承测试诊断结论 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
