| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·研究背景介绍 | 第7页 |
| ·基于统计模型的SAR图像分割及其研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像分割 | 第7-8页 |
| ·SAR 图像分割方法 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要统计模型介绍 | 第9-19页 |
| ·经典的基于空域的统计模型——Markov统计模型 | 第9-14页 |
| ·常见的基于变换域的统计模型 | 第14-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 多尺度变换理论 | 第21-27页 |
| ·多尺度变换理论介绍 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换简介 | 第21-22页 |
| ·Contourlet变换简介 | 第22页 |
| ·第二代Bandelet变换简介 | 第22-23页 |
| ·基于上下文模型的多尺度融合分割 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于第二代Bandelet高斯混合模型的SAR图像分割 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于第二代Bandelet域GMM模型的图像分割 | 第27-30页 |
| ·GMM模型应用概况 | 第27-28页 |
| ·基于第二代Bandelet域GMM模型的SAR图像分割 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·仿真结果比较 | 第30页 |
| ·仿真结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 基于第二代Bandelet域HMT-35模型的SAR图像分割 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·第二代Bandelet变换域的BHMT-35模型 | 第33-35页 |
| ·基于第二代Bandelet域HMT-35模型的SAR图像分割 | 第35-37页 |
| ·多尺度似然函数的计算和初始分割 | 第35-36页 |
| ·基于邻域背景的多尺度融合 | 第36-37页 |
| ·基于Bandelet域HMT-35模型的SAR图像分割方法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第37-39页 |
| ·算法复杂度分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于聚类和三马尔可夫场的SAR图像分割 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·三马尔可夫随机场(TMF) | 第42页 |
| ·初始类标场和场景类别的估计 | 第42-44页 |
| ·采用FCM聚类方法估计初始类标场 | 第43页 |
| ·采用k 均值聚类方法估计场景类别 | 第43-44页 |
| ·类标场的迭代更新 | 第44-45页 |
| ·基于聚类和TMF的SAR图像分割 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第45-46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第59-61页 |
| 附录A | 第61-63页 |
| 附录B | 第63-64页 |
