未知信号样本的自适应识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| §1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| §1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| §1.3 自动调制识别技术研究现状 | 第10-14页 |
| §1.4 本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 信号模型与预处理 | 第16-38页 |
| §2.1 模拟调制信号模型 | 第16-20页 |
| §2.1.1 幅度调制 | 第16-18页 |
| §2.1.2 非线性调制 | 第18-20页 |
| §2.1.3 联合调制 | 第20页 |
| §2.2 数字调制信号模型 | 第20-24页 |
| §2.2.1 M进制幅度键控(MASK) | 第20-21页 |
| §2.2.2 M进制频率键控(MFSK) | 第21-22页 |
| §2.2.3 M进制相位键控(MPSK) | 第22-23页 |
| §2.2.4 正交幅度调制(QAM) | 第23-24页 |
| §2.3 未知信号样本的预处理 | 第24-32页 |
| §2.3.1 解析表示 | 第24-25页 |
| §2.3.2 谱分析 | 第25-27页 |
| §2.3.3 基于循环平稳的数字通信信号谱分析 | 第27-30页 |
| §2.3.3.1 数字循环平稳分析简介 | 第27-28页 |
| §2.3.3.2 数字调制信号累量域分析 | 第28-29页 |
| §2.3.3.3 仿真分析 | 第29-30页 |
| §2.3.4 带宽及SNR估计方法 | 第30-32页 |
| §2.4 基本特征参数分析 | 第32-34页 |
| §2.4.1 调制信号瞬时参数的提取 | 第32页 |
| §2.4.2 瞬时相位提取中应注意的问题 | 第32-33页 |
| §2.4.3 瞬时频率的计算 | 第33-34页 |
| §2.5 特征参数仿真分析 | 第34-37页 |
| §2.5.1 模拟信号特征参数 | 第34-35页 |
| §2.5.2 数字信号特征参数 | 第35-37页 |
| §2.6 总结 | 第37-38页 |
| 第三章 数字通信信号调制识别算法 | 第38-66页 |
| §3.1 数字调制大类的识别算法 | 第38-44页 |
| §3.1.1 数字调制识别的特征量 | 第38-43页 |
| §3.1.2 识别算法 | 第43-44页 |
| §3.2 MFSK信号调制识别算法 | 第44-49页 |
| §3.2.1 经典参数识别算法 | 第44-45页 |
| §3.2.2 谱峰估计识别算法 | 第45-47页 |
| §3.2.3 信号时频聚类分析算法 | 第47-49页 |
| §3.3 MPSK信号调制识别算法 | 第49-55页 |
| §3.3.1 窄带信号的复基带表示 | 第49-50页 |
| §3.3.2 高阶累积量的理论基础 | 第50-53页 |
| §3.3.2.1 高阶累积量的定义 | 第51页 |
| §3.3.2.2 高阶累积量的性质 | 第51-52页 |
| §3.3.2.3 单个高斯随机变量情形 | 第52-53页 |
| §3.3.3 MPSK复基带信号的高阶累积量分析 | 第53-55页 |
| §3.4 幅度调制信号识别算法 | 第55-60页 |
| §3.4.1 幅度调制信号的高阶累积量分析 | 第56-57页 |
| §3.4.2 MASK信号调制识别算法 | 第57-59页 |
| §3.4.3 MQAM信号调制识别算法 | 第59-60页 |
| §3.5 数字通信信号调制识别算法 | 第60-63页 |
| §3.5.1 识别算法流程 | 第60-61页 |
| §3.5.2 识别结果分析 | 第61-63页 |
| §3.6 总结 | 第63-66页 |
| 第四章 模拟及混合调制方式识别 | 第66-84页 |
| §4.1 引言 | 第66页 |
| §4.2 基于决策理论的模拟调制方式识别算法 | 第66-72页 |
| §4.2.1 特征参数提取 | 第66-70页 |
| §4.2.2 识别算法流程 | 第70-71页 |
| §4.2.3 仿真分析 | 第71-72页 |
| §4.3 模拟与数字调制信号的识别 | 第72-79页 |
| §4.3.1 符号速率估计原理 | 第72-77页 |
| §4.3.2 数字信号与模拟信号识别算法 | 第77页 |
| §4.3.3 仿真实现 | 第77-79页 |
| §4.4 通信信号调制类型识别 | 第79-83页 |
| §4.4.1 基于判决树的通信信号分类 | 第79-80页 |
| §4.4.2 仿真分析 | 第80-81页 |
| §4.4.3 实验结果 | 第81-83页 |
| §4.5 总结 | 第83-84页 |
| 第五章 结束语 | 第84-86页 |
| §5.1 本文工作总结 | 第84页 |
| §5.2 进一步工作建议 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第92-93页 |
