| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·合成孔径雷达发展历史及其特点 | 第8-9页 |
| ·合成孔径雷达图像处理技术概述 | 第9-11页 |
| ·SAR 图像相干斑噪声抑制 | 第10页 |
| ·SAR 图像边缘检测 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 DIRECTIONLET 变换 | 第12-18页 |
| ·DIRECTIONLET 变换 | 第13-17页 |
| ·基于整数格的陪集分解 | 第13-14页 |
| ·各向异性二维小波分解 | 第14-16页 |
| ·Directionlet 变换 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于改进DIRECTIONLET 变换的SAR 图像去噪 | 第18-32页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制代表算法 | 第18-20页 |
| ·Lee 滤波 | 第18-19页 |
| ·基于Gamma 分布的MAP 滤波 | 第19-20页 |
| ·基于小波的去噪算法 | 第20页 |
| ·基于改进DIRECTIONLET 变换的SAR 图像去噪 | 第20-31页 |
| ·Directionlet 变换的改进 | 第20-22页 |
| ·SAR 图像的卡通纹理模型分解 | 第22-23页 |
| ·基于GMM 模型的SAR 图像去噪 | 第23-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于非下采样各向异性小波变换的SAR 图像去噪 | 第32-42页 |
| ·非下采样各向异性小波变换 | 第32-35页 |
| ·平稳小波变换 | 第32-33页 |
| ·非下采样各向异性小波变换 | 第33-35页 |
| ·邻域收缩去噪方法 | 第35-37页 |
| ·基于阈值的去噪方法 | 第35-37页 |
| ·基于邻域收缩的去噪方法 | 第37页 |
| ·非下采样各向异性小波变换的SAR 图像去噪 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于改进RATIO 算子的SAR 图像边缘检测 | 第42-51页 |
| ·边缘检测代表算法 | 第42-45页 |
| ·微分检测算法 | 第42-43页 |
| ·基于假设检测算法的边缘检测 | 第43-44页 |
| ·基于多尺度理论的边缘检测 | 第44-45页 |
| ·基于改进RATIO 算子的SAR 图像边缘检测 | 第45-50页 |
| ·改进的Ratio 算子 | 第45-47页 |
| ·基于改进Ratio 算子的SAR 图像边缘检测 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |
