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二自由度机械臂运动控制及试验研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 本课题研究背景第13页
    1.2 本课题研究的目的和意义第13-14页
    1.3 工业机器人国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 工业机器人国外研究现状第14-15页
        1.3.2 工业机器人国内研究现状第15-16页
    1.4 机器人运动控制的研究现状第16-19页
        1.4.1 模糊控制第17-18页
        1.4.2 遗传算法第18-19页
    1.5 伺服系统的研究现状第19-20页
    1.6 本论文研究的主要内容第20-21页
第2章 二自由度机械臂运动学及动力学分析第21-27页
    2.1 引言第21页
    2.2 二自由度机械臂运动学第21-24页
        2.2.1 二自由度机械臂正运动学第21-22页
        2.2.2 二自由度机械臂逆运动学第22-24页
    2.3 二自由度机械臂的动力学分析第24-25页
        2.3.1 拉格朗日法建立二自由度机械臂的动力学模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 二自由度机械臂的模糊PID运动控制第27-43页
    3.1 引言第27-28页
        3.1.1 机械臂的PID控制器设计第27-28页
    3.3 模糊数学基础第28-30页
        3.3.1 模糊集第28-29页
        3.3.2 隶属度函数第29页
        3.3.3 模糊运算第29-30页
    3.4 二自由度机械臂的模糊PID控制系统设计第30-42页
        3.4.1 模糊PID控制器的结构设计第30-31页
        3.4.2 输入输出量模糊化第31-32页
        3.4.3 模糊控制规则第32-33页
        3.4.4 模糊推理第33-34页
        3.4.5 反模糊化第34-37页
        3.4.6 输入变量的量化因子和输出变量的比例因子第37页
        3.4.7 二自由度机械臂的PID与模糊PID控制仿真第37-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 改进遗传算法的模糊控制器优化第43-53页
    4.1 引言第43页
    4.2 遗传算法概述第43-44页
    4.3 改进的遗传算法第44-50页
        4.3.1 初始化和编码第44-45页
        4.3.2 选择算子第45-46页
        4.3.3 改进的多点动态交叉算法第46-50页
        4.3.4 变异算子第50页
    4.5 基于改进遗传算法优化的模糊控制仿真第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 试验平台搭建及算法实现第53-69页
    5.1 引言第53页
    5.2 平台搭建第53-56页
    5.3 伺服控制器参数配置第56-58页
    5.4 EtherCAT主从站配置第58-63页
        5.4.1 系统配置第58-59页
        5.4.2 控制器与伺服系统的通讯连接第59-63页
    5.5 运动控制算法实现第63-68页
        5.5.1 VC++与TwinCAT的链接第63-66页
        5.5.2 试验结果第66-68页
    5.6 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录A 攻读硕士学位期间所获得的学术成果第76页

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