| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究方法 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 研究框架 | 第10-12页 |
| 第二章 论文相关文献综述 | 第12-35页 |
| 2.1 大数据发展现状 | 第12-16页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第12-13页 |
| 2.1.2 大数据的重要性 | 第13-14页 |
| 2.1.3 大数据的不足与挑战 | 第14页 |
| 2.1.4 大数据在通信业中的发展现状 | 第14-16页 |
| 2.1.5 大数据研究评述 | 第16页 |
| 2.2 精确营销理论 | 第16-23页 |
| 2.2.1 精确营销的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 精确营销的兴起与挑战 | 第18-19页 |
| 2.2.3 精确营销的步骤 | 第19-22页 |
| 2.2.4 精确营销的途径 | 第22-23页 |
| 2.2.5 精确营销研究评述 | 第23页 |
| 2.3 客户细分理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 理论发展历程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 客户细分方法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 客户细分研究评述 | 第27页 |
| 2.4 数据挖掘过程 | 第27-28页 |
| 2.5 聚类方法 | 第28-31页 |
| 2.5.1 常见的聚类方法 | 第28-30页 |
| 2.5.2 K-means聚类算法介绍 | 第30-31页 |
| 2.6 SPSS Modeler软件 | 第31-33页 |
| 2.6.1 SPSS Modeler概述 | 第31-32页 |
| 2.6.2 CRISP-DM标准的商业流程 | 第32-33页 |
| 2.7 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 我国电信业客户细分的发展现状与分析 | 第35-41页 |
| 3.1 我国电信业客户细分的发展现状 | 第35-38页 |
| 3.1.1 电信行业特征与现状分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 电信业客户特征分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 电信运营商客户细分的现状及其存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.2 电信客户细分方法改进的必要性 | 第38-41页 |
| 3.2.1 竞争日益激烈，业务结构改变 | 第38-39页 |
| 3.2.2 盈利点变化，客户细分需改进 | 第39-41页 |
| 第四章 电信客户细分模型建立及算法优化 | 第41-58页 |
| 4.1 电信客户细分模型设计及建立 | 第41-47页 |
| 4.1.1 商业理解 | 第41页 |
| 4.1.2 数据理解 | 第41-42页 |
| 4.1.3 数据准备与预处理 | 第42-47页 |
| 4.2 K-means算法及其优化 | 第47-53页 |
| 4.2.1 对K-means算法的优化——Kohonen网络聚类 | 第47-48页 |
| 4.2.2 Kohonen网络聚类的实行 | 第48-53页 |
| 4.3 电信客户细分的结果检验与分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 电信客户细分结果检验 | 第53-55页 |
| 4.3.2 电信客户细分结果分析 | 第55-58页 |
| 第五章 基于电信客户细分模型的精确营销策略 | 第58-64页 |
| 5.1 中国电信的未来发展趋势 | 第58-60页 |
| 5.2 精确营销策略 | 第60-64页 |
| 5.2.1 市场渗透——数据网络型客户 | 第60页 |
| 5.2.2 产品研发——低端基本型客户 & 忠实型老客户 | 第60-61页 |
| 5.2.3 市场扩张——潜力优质型客户 | 第61-62页 |
| 5.2.4 多样化发展（以“易信企业版”为例）——长途商旅型客户 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
