首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

无线传感器网络的覆盖优化方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 课题背景和意义第9-13页
        1.1.1 无线传感器网络简介第9页
        1.1.2 基本架构和性能指标第9-12页
        1.1.3 无线传感器网络应用第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 单层网络节点覆盖研究第13-14页
        1.2.2 多层网络中汇聚层节点覆盖研究第14页
        1.2.3 基于信息融合的网络节点覆盖研究第14-15页
    1.3 无线传感器网络面临挑战第15-16页
    1.4 论文主要内容第16-19页
        1.4.1 论文研究关键问题第16-17页
        1.4.2 整体框架与工作方案第17-19页
    1.5 论文结构第19-21页
第二章 覆盖优化系统体系结构第21-31页
    2.1 系统架构第21-25页
        2.1.1 无线传感器网络体系结构第21-22页
        2.1.2 双层拓扑无线传感器网络体系架构第22-23页
        2.1.3 融合评估系统架构第23-24页
        2.1.4 网络覆盖质量协调系统架构第24-25页
    2.2 功能架构第25-29页
        2.2.1 节点信息感知第26-27页
        2.2.2 覆盖控制机制第27-28页
        2.2.3 融合评估机制第28页
        2.2.4 常用覆盖评价指标第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 传感器层节点单目标覆盖控制方法研究第31-49页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 问题模型描述第32-33页
        3.2.1 网络模型第32-33页
        3.2.2 能耗模型第33页
    3.3 算法理论基础第33-37页
        3.3.1 熵理论简介第33-36页
        3.3.2 二次熵理论第36-37页
    3.4 基于虚拟传热的能耗均衡幂律重部署算法第37-43页
        3.4.1 绝对移动算法第37-39页
        3.4.2 相对移动算法第39-41页
        3.4.3 移动参照节点选取第41-43页
        3.4.4 算法步骤流程第43页
    3.5 实验设计及仿真第43-47页
        3.5.1 实验设计第43-44页
        3.5.2 结果及分析第44-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 汇聚层节点多目标覆盖控制方法研究第49-67页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 问题模型描述第50-53页
        4.2.1 多目标优化难题第50-51页
        4.2.2 覆盖模型第51-53页
    4.3 算法理论基础第53-55页
        4.3.1 二进制狼群算法第53-54页
        4.3.2 量子进化算法第54-55页
        4.3.3 量子狼群进化算法基本原理第55页
    4.4 基于量子狼群进化的多目标汇聚节点覆盖算法第55-61页
        4.4.1 狼群量子编码第55-57页
        4.4.2 初始量子位生成第57页
        4.4.3 头狼产生规则第57页
        4.4.4 狼群适应度评价更新第57-58页
        4.4.5 交叉量子位优化群体第58-59页
        4.4.6 人工狼位置量子旋转门更新第59页
        4.4.7 狼群变异与取代第59-60页
        4.4.8 解码目标函数结果第60页
        4.4.9 算法步骤流程第60-61页
    4.5 实验设计及仿真第61-65页
        4.5.1 实验设计第61-62页
        4.5.2 结果及分析第62-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 双层无线传感器网络多目标重部署研究第67-103页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 问题模型描述第68-72页
        5.2.1 双层网络覆盖质量评估模型第68-70页
        5.2.2 多目标覆盖质量评价指标第70-72页
    5.3 算法理论基础第72-80页
        5.3.1 神经网络基础第72-74页
        5.3.2 模糊推理信息融合机理第74-77页
        5.3.3 模糊神经网络多源信息融合分析第77-80页
    5.4 基于模糊神经网络的覆盖质量评估方法第80-88页
        5.4.1 分析融合子系统第80-85页
        5.4.2 决策输出子系统第85-88页
    5.5 基于吸附选择的重部署调度机制第88-92页
        5.5.1 研究意义与编码方式第88-89页
        5.5.2 缓存控制算法第89-91页
        5.5.3 系统步骤流程第91-92页
    5.6 实验设计及仿真第92-102页
        5.6.1 实验设计第92页
        5.6.2 结果及分析第92-102页
    5.7 本章小结第102-103页
第六章 结论及展望第103-105页
    6.1 结论第103-104页
    6.2 展望第104-105页
参考文献第105-113页
发表论文和参加科研情况说明第113-115页
致谢第115-116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:随机场局部平均采样理论及其在波浪监测中的应用研究
下一篇:头颈鳞状细胞癌中靶向CD73/A2A腺苷受体的实验性治疗研究