大型筒节车削加工过程视觉监测系统的研发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 刀具状态监测技术的概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 刀具状态监测技术的发展概况 | 第11页 |
| 1.2.2 刀具状态监测技术的种类 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于机器视觉的刀具状态监测 | 第12-13页 |
| 1.3 数字图像处理技术发展概况 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题的来源及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.1 课题来源及目的 | 第14页 |
| 1.4.2 本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 视觉监测系统的设计及搭建 | 第15-23页 |
| 2.1 视觉监测系统的总体方案设计 | 第15-16页 |
| 2.2 视觉监测系统的硬件系统的搭建 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光学基础 | 第16-17页 |
| 2.2.2 视觉监测系统前端设备的选择 | 第17-19页 |
| 2.2.3 视觉监测系统支架结构设计 | 第19-20页 |
| 2.3 视觉监测系统软件系统的介绍 | 第20-22页 |
| 2.3.1 视频信号传输方法介绍 | 第20页 |
| 2.3.2 图像处理软件介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 刀具磨损与工件表面纹理的关系 | 第23-30页 |
| 3.1 刀具磨损破损的主要形式 | 第23-25页 |
| 3.1.1 前刀面磨损 | 第23-24页 |
| 3.1.2 后刀面磨损 | 第24页 |
| 3.1.3 边界磨损 | 第24-25页 |
| 3.1.4 刀具破损 | 第25页 |
| 3.2 车削加工工件表面形成过程及影响因素 | 第25-27页 |
| 3.2.1 车削加工表面的形成过程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 影响已加工表面纹理的因素 | 第26-27页 |
| 3.3 工件表面纹理特征与刀具磨损、破损的关系 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 工件表面图像的预处理 | 第30-43页 |
| 4.1 图像剪切 | 第30-31页 |
| 4.2 图像校正 | 第31页 |
| 4.3 图像增强 | 第31-37页 |
| 4.3.1 灰度修正 | 第32-35页 |
| 4.3.2 图像平滑处理 | 第35-37页 |
| 4.4 图像分割 | 第37-42页 |
| 4.4.1 边缘检测 | 第37-41页 |
| 4.4.2 灰度阈值分割 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 工件表面纹理图像分析 | 第43-54页 |
| 5.1 纹理描述 | 第43-44页 |
| 5.2 纹理描述法的介绍 | 第44-48页 |
| 5.2.1 结构法 | 第44页 |
| 5.2.2 统计法 | 第44-46页 |
| 5.2.3 基于模型的纹理描述 | 第46-48页 |
| 5.3 基于灰度共生矩阵法的工件表面纹理分析 | 第48-50页 |
| 5.3.1 灰度共生矩阵特征参数 | 第48-49页 |
| 5.3.2 工件表面纹理图像特征参数的提取 | 第49-50页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
