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基于元胞传输机制的交通流中观模型研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-39页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究概况第13-36页
        1.3.1 Prigogine-Herman 模型第16-19页
        1.3.2 二流体模型第19-22页
        1.3.3 交通流的格子玻尔兹曼模型第22-27页
        1.3.4 能动粒子的动力论方法第27-36页
    1.4 论文的主要研究内容第36-39页
第二章 交通流中观模型的研究方法第39-50页
    2.1 元胞传输模型第39-41页
    2.2 离散速度方法第41-49页
        2.2.1 演化方程第41-43页
        2.2.2 相互作用率第43-45页
        2.2.3 转换概率第45-49页
    2.3 小结第49-50页
第三章 基于最大信息原理的交通流中观模型第50-63页
    3.1 最大信息原理简介第50-56页
    3.2 元胞传输模型第56页
    3.3 集成 CTM 和最大信息原理的中观模型第56-59页
    3.4 算例第59-61页
    3.5 结论第61-63页
第四章 集成 CTM 和 Delitala-Tosin 模型的交通流中观模型第63-83页
    4.1 基于自适应网格的能动粒子动力论模型的通式推导第65-67页
    4.2 改进的 Delitala-Tosin 模型第67-70页
        4.2.1 Delitala-Tosin 模型的性质第67-70页
        4.2.2 改进的模型第70页
    4.3 空间不均匀条件下的交通流中观模型第70-73页
        4.3.1 先传输后相互作用第71-72页
        4.3.2 先相互作用后传输第72-73页
    4.4 空间不均匀条件下的模型性能对比第73-81页
        4.4.1 排队的形成第74-76页
        4.4.2 瓶颈第76-77页
        4.4.3 两个车队的合并与时停时走波第77-78页
        4.4.4 阻塞的演化第78-81页
    4.5 小结第81-83页
第五章 考虑驾驶员特性的交通流中观模型第83-102页
    5.1 引入期望速度的交通流中观模型研究第83-97页
        5.1.1 引入期望速度的改进转换概率第84-86页
        5.1.2 算例分析第86-96页
        5.1.3 小结第96-97页
    5.2 考虑潜在影响的交通流中观模型第97-102页
        5.2.1 空间不均匀条件下的 Delitala-Tosin 模型第97-98页
        5.2.2 考虑潜在影响的加权函数第98-99页
        5.2.3 算例第99-102页
第六章 交叉口配时优化的内部状态节点模型第102-119页
    6.1 最小化公式和内部状态节点模型第102-103页
    6.2 信号交叉口的内部状态节点模型第103-106页
    6.3 信号配时优化模型第106-112页
        6.3.1 一个路段的行程时间公式推导第108-110页
        6.3.2 多个路段的行程时间公式推导第110-112页
    6.4 算例第112-119页
        6.4.1 未饱和交叉口的信号配时优化第112-115页
        6.4.2 过饱和交叉口的信号配时优化第115-119页
第七章 结论与展望第119-121页
    7.1 结论第119-120页
    7.2 展望第120-121页
参考文献第121-129页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第129-130页
作者在攻读博士学位期间参与的项目第130-131页
致谢第131-132页

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