| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 过程监测与故障追溯研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 过程监测发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障追溯研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 湿法冶金工艺 | 第16-30页 |
| 2.1 湿法冶金概述 | 第16-17页 |
| 2.2 湿法冶金工艺 | 第17-23页 |
| 2.2.1 浸出过程工艺 | 第18-19页 |
| 2.2.2 压滤洗涤过程工艺 | 第19-21页 |
| 2.2.3 置换过程工艺 | 第21-23页 |
| 2.3 影响因素分析 | 第23-29页 |
| 2.3.1 浸出过程影响因素分析 | 第23-26页 |
| 2.3.2 压滤洗涤过程影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 置换过程影响因素分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高铜矿湿法冶金全流程过程监测及故障诊断 | 第30-68页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于PCA的过程监测及故障诊断方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 PCA基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 主成分向量 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于PCA的过程监测 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于PCA的故障诊断 | 第35-36页 |
| 3.3 基于PCA的高铜矿湿法冶金全流程过程监测及故障诊断 | 第36-47页 |
| 3.3.1 基于PCA的全流程过程监测及故障诊断 | 第36-41页 |
| 3.3.2 高铜矿湿法冶金全流程过程监测及故障诊断 | 第41-42页 |
| 3.3.3 高铜矿湿法冶金全流程过程监测变量的选取 | 第42-47页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第47-67页 |
| 3.4.1 离线建模 | 第47-48页 |
| 3.4.2 正常工况在线监测仿真与分析 | 第48-51页 |
| 3.4.3 异常工况在线监测仿真与分析 | 第51-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 高铜矿湿法冶金全流程故障追溯 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 故障追溯简介 | 第68-71页 |
| 4.2.1 故障追溯中的概念和符号 | 第69-70页 |
| 4.2.2 故障追溯模型建立 | 第70-71页 |
| 4.3 高铜矿湿法冶金全流程故障追溯 | 第71-83页 |
| 4.3.1 浸出过程故障追溯 | 第71-76页 |
| 4.3.2 压滤洗涤过程故障追溯 | 第76-80页 |
| 4.3.3 置换过程故障追溯 | 第80-83页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第83-87页 |
| 4.4.1 传感器故障在过程监测与故障追溯实验平台上的仿真与分析 | 第83-85页 |
| 4.4.2 过程故障在过程监测与故障追溯实验平台上的仿真与分析 | 第85-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
