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基于混合模型的浓密洗涤过程关键变量预测

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 浓密洗涤过程建模研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-17页
第2章 湿法冶金浓密洗涤过程机理建模第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 浓密洗涤过程简介第17-19页
    2.3 浓密洗涤过程动态机理模型第19-25页
    2.4 模型仿真分析第25-29页
        2.4.1 机理模型仿真分析第25-28页
        2.4.2 辅助变量选择第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于LS-SVM的浓密洗涤过程混合建模第31-49页
    3.1 引言第31-33页
    3.2 浓密洗涤过程的混合模型结构第33-34页
    3.3 浓密洗涤过程简化机理模型第34-35页
    3.4 基于LS-SVM方法的数据补偿模型第35-40页
        3.4.1 最小二乘支持向量机(LS-SVM)第35-39页
        3.4.2 核函数的选取第39-40页
    3.5 模型仿真分析第40-47页
        3.5.1 数据预处理第40-41页
        3.5.2 静态混合模型仿真及分析第41-44页
        3.5.3 动态混合模型仿真及分析第44-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第4章 湿法冶金浓密洗涤过程混合模型校正第49-73页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 基于评价的模型校正整体框架第50-51页
    4.3 基于GMM的模型性能评价第51页
    4.4 模型校正策略第51-66页
        4.4.1 基于GMM的预测输出误差补偿第51-55页
        4.4.2 模型在线参数更新第55-65页
        4.4.3 基于评价的模型校正流程第65-66页
    4.5 仿真分析第66-71页
    4.6 本章小结第71-73页
第5章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页

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