基于混合模型的浓密洗涤过程关键变量预测
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 浓密洗涤过程建模研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-17页 |
第2章 湿法冶金浓密洗涤过程机理建模 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 浓密洗涤过程简介 | 第17-19页 |
2.3 浓密洗涤过程动态机理模型 | 第19-25页 |
2.4 模型仿真分析 | 第25-29页 |
2.4.1 机理模型仿真分析 | 第25-28页 |
2.4.2 辅助变量选择 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于LS-SVM的浓密洗涤过程混合建模 | 第31-49页 |
3.1 引言 | 第31-33页 |
3.2 浓密洗涤过程的混合模型结构 | 第33-34页 |
3.3 浓密洗涤过程简化机理模型 | 第34-35页 |
3.4 基于LS-SVM方法的数据补偿模型 | 第35-40页 |
3.4.1 最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第35-39页 |
3.4.2 核函数的选取 | 第39-40页 |
3.5 模型仿真分析 | 第40-47页 |
3.5.1 数据预处理 | 第40-41页 |
3.5.2 静态混合模型仿真及分析 | 第41-44页 |
3.5.3 动态混合模型仿真及分析 | 第44-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 湿法冶金浓密洗涤过程混合模型校正 | 第49-73页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 基于评价的模型校正整体框架 | 第50-51页 |
4.3 基于GMM的模型性能评价 | 第51页 |
4.4 模型校正策略 | 第51-66页 |
4.4.1 基于GMM的预测输出误差补偿 | 第51-55页 |
4.4.2 模型在线参数更新 | 第55-65页 |
4.4.3 基于评价的模型校正流程 | 第65-66页 |
4.5 仿真分析 | 第66-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |