面向可移动存储设备的特定恶意代码追踪技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 引言 | 第9-13页 |
1.1 可移动存储设备安全的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 论文工作 | 第10-11页 |
1.3 本文组织结构 | 第11-13页 |
第2章 恶意代码检测技术综述 | 第13-19页 |
2.1 恶意代码分析技术 | 第13-15页 |
2.1.1 静态分析技术 | 第13-14页 |
2.1.2 动态分析技术 | 第14-15页 |
2.2 恶意代码检测技术 | 第15-17页 |
2.2.1 特征码检测 | 第15页 |
2.2.2 启发式检测 | 第15-16页 |
2.2.3 完整性检测 | 第16页 |
2.2.4 行为检测技术 | 第16页 |
2.2.5 虚拟机检测 | 第16-17页 |
2.2.6 云检测 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 PE结构分析与文件过滤技术研究 | 第19-35页 |
3.1 PE结构分析技术研究 | 第19-28页 |
3.1.1 DOS部首特征分析 | 第20页 |
3.1.2 PE文件头分析 | 第20-21页 |
3.1.3 块表分析 | 第21-22页 |
3.1.4 导入表分析 | 第22-23页 |
3.1.5 导出表分析 | 第23-24页 |
3.1.6 资源表分析 | 第24-27页 |
3.1.7 特征提取 | 第27-28页 |
3.2 文件过滤技术研究 | 第28-33页 |
3.2.1 WindowsNT5.0系统结构 | 第28页 |
3.2.2 I/O请求过程 | 第28-29页 |
3.2.3 术语 | 第29-31页 |
3.2.4 读写操作过滤技术研究 | 第31-32页 |
3.2.5 其他操作的过滤技术研究 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 特定恶意代码的追踪技术研究 | 第35-57页 |
4.1 特定恶意代码攻击技术分析 | 第35-36页 |
4.1.1 特定恶意代码介绍 | 第35页 |
4.1.2 特定恶意代码利用漏洞技术 | 第35-36页 |
4.2 PE分析检测技术 | 第36-40页 |
4.2.1 系统模型 | 第36-37页 |
4.2.2 特征选取 | 第37-38页 |
4.2.3 分类学习算法 | 第38-40页 |
4.3 进程监控技术 | 第40-47页 |
4.3.1 进程隐藏原理 | 第40-43页 |
4.3.2 线程调度机制 | 第43-44页 |
4.3.3 基于线程调度的进程监控机制 | 第44-47页 |
4.4 文件监控技术 | 第47-52页 |
4.4.1 系统概述 | 第47页 |
4.4.2 系统原理 | 第47-52页 |
4.5 追踪数据库 | 第52-53页 |
4.5.1 概述 | 第52页 |
4.5.2 可行性分析 | 第52-53页 |
4.5.3 数据收集 | 第53页 |
4.6 系统原型架构 | 第53-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 实验结果和分析 | 第57-69页 |
5.1 实验环境 | 第57页 |
5.2 实验过程 | 第57-67页 |
5.2.1 进程监控 | 第57-58页 |
5.2.2 文件监控 | 第58-59页 |
5.2.3 PE分析 | 第59-67页 |
5.3 实验结果分析 | 第67-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69页 |
6.2 不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读硕士期间参加的项目 | 第77页 |