基于动态反馈的云安全访问控制机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 云计算技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 云计算安全现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信任模型和访问控制技术研究 | 第14-15页 |
| I.2.3 TPM技术研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第19页 |
| 1.4 课题来源 | 第19-20页 |
| 第2章 云计算及信任模型相关技术 | 第20-30页 |
| 2.1 云计算技术 | 第20-22页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第20页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 云计算的服务模式 | 第21-22页 |
| 2.2 Merkle哈希树 | 第22-25页 |
| 2.3 信任与信任关系 | 第25-27页 |
| 2.3.1 信任关系的特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 信任关系的性质 | 第26-27页 |
| 2.4 动态信任模型 | 第27-28页 |
| 2.4.1 信任模型的任务 | 第27页 |
| 2.4.2 动态信任模型的目标 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 云平台下的动态信任模型 | 第30-42页 |
| 3.1 总体基本框架 | 第30-31页 |
| 3.2 模型体系结构 | 第31-32页 |
| 3.3 TPM的远程验证机制 | 第32-34页 |
| 3.4 基于Merkle哈希树的远程验证机制 | 第34-41页 |
| 3.4.1 EETPM对TPM功能的增强 | 第36-40页 |
| 3.4.2 RAMT的完整性度量验证过程 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 信任模型相关算法的设计 | 第42-62页 |
| 4.1 软件可信证据收集以及处理 | 第42-55页 |
| 4.1.1 用户行为的认证 | 第43-46页 |
| 4.1.2 行为认证集的制定 | 第46-51页 |
| 4.1.3 行为证据的获取 | 第51页 |
| 4.1.4 证据的归一化 | 第51-52页 |
| 4.1.5 证据的隐私性保护 | 第52-55页 |
| 4.2 信任值相关算法 | 第55-59页 |
| 4.2.1 信任值生成算法 | 第55-57页 |
| 4.2.2 信任度变化率生成算法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 云特征向量生成算法 | 第58-59页 |
| 4.3 基于特征值的信任度算法 | 第59-60页 |
| 4.3.1 组内信任度 | 第59页 |
| 4.3.2 组间直接信誉度 | 第59页 |
| 4.3.3 组间间接信誉度 | 第59-60页 |
| 4.3.4 组间最终信任度 | 第60页 |
| 4.3.5 最终信任度 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 仿真实现和性能评价 | 第62-74页 |
| 5.1 仿真环境 | 第62-65页 |
| 5.1.1 CloudSim仿真平台 | 第62-63页 |
| 5.1.2 CloudSim层次结构和主要模块 | 第63-65页 |
| 5.2 实验设计 | 第65-67页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结束语 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 不足与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82页 |
