分数阶微积分在图像处理中的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像处理研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 分数阶在图像处理领域的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文架构 | 第14-15页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第15-23页 |
| 2.1 数字图像类型 | 第16-17页 |
| 2.2 常用图像增强方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 灰度变换增强 | 第18-19页 |
| 2.2.2 空域滤波增强 | 第19-20页 |
| 2.2.3 彩色图像增强 | 第20页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 分数阶微积分用于图像增强 | 第23-32页 |
| 3.1 分数阶微积分理论 | 第23-26页 |
| 3.1.1 分数阶微积分的定义 | 第24-26页 |
| 3.1.2 三种分数阶微积分定义的关系 | 第26页 |
| 3.2 分数阶微分对信号增强作用的频域分析 | 第26-28页 |
| 3.3 分数阶微分掩模的构造 | 第28-29页 |
| 3.4 基于分数阶 G-L 公式的图像增强 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 分数阶微积分与泰勒公式结合用于图像增强 | 第32-43页 |
| 4.1 方向导数 | 第32-33页 |
| 4.2 二元函数泰勒公式 | 第33-34页 |
| 4.3 二元分数阶方向导数 | 第34页 |
| 4.4 分数阶方向导数模板和算法 | 第34-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 改进算法的实现及评价 | 第43-49页 |
| 5.1 本文算法的实现 | 第43-45页 |
| 5.2 与其他方法的比较 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文结论 | 第49页 |
| 6.2 未来的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
