摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
CONTENTS | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.2 配电网项目后评价的国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究概况 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 配电网项目后评价基本理论 | 第16-27页 |
2.1 配电网项目后评价的基本概念及作用 | 第16-17页 |
2.1.1 基本概念 | 第16页 |
2.1.2 配电网项目后评价的作用 | 第16-17页 |
2.2 配电网项目后评价与配电网规划评价的对比 | 第17页 |
2.3 配电网项目后评价程序与内容 | 第17-20页 |
2.3.1 配电网项目后评价的程序 | 第17-18页 |
2.3.2 配电网项目后评价的内容 | 第18-20页 |
2.4 配电网项目后评价的常用方法 | 第20-26页 |
2.4.1 层次分析法 | 第21-22页 |
2.4.2 模糊综合评价法 | 第22页 |
2.4.3 人工神经网络原理 | 第22-26页 |
2.4.4 三种评价方法的优缺点分析 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于BP神经网络的配电网项目功能效果后评价模型 | 第27-44页 |
3.1 人工神经网络用于配网项目后评价的可行性 | 第27-29页 |
3.2 配电网项目运行效果后评价指标体系设计与构建 | 第29-33页 |
3.2.1 配电网项目功能效果后评价指标选取原则 | 第29-30页 |
3.2.2 配电网项目后评价指标体系的构建方法 | 第30页 |
3.2.3 配电网项目功能效果后评价指标体系的结构 | 第30-31页 |
3.2.4 配电网项目功能效果后评价指标体系的分析 | 第31-33页 |
3.3 基于BP神经网络的配电网项目功能效果后评价模型设计 | 第33-43页 |
3.3.1 网络结构的确定 | 第33-35页 |
3.3.2 配电网项目功能效果后评价模型的实现 | 第35-42页 |
3.3.3 评价模型的验证 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 实例应用 | 第44-52页 |
4.1 项目概况 | 第44-47页 |
4.2 评价模型的使用 | 第47-50页 |
4.2.1 数据准备 | 第47-49页 |
4.2.2 运用模型评价 | 第49-50页 |
4.3 项目结论 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
结论与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
读研期间发表的论文 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |