| 论文创新点 | 第5-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-30页 |
| 1.2.1 电力CPS研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 单一网络连锁故障模型研究 | 第20-23页 |
| 1.2.3 耦合网络连锁故障模型研究 | 第23-25页 |
| 1.2.4 虚假数据攻击研究现状 | 第25-30页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第30-35页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第31-32页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第32-35页 |
| 2 相关基本理论及分析 | 第35-51页 |
| 2.1 复杂网络基本理论 | 第35-41页 |
| 2.1.1 复杂网络简介 | 第35-36页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本概念和统计特征 | 第36-38页 |
| 2.1.3 复杂网络基本模型 | 第38-41页 |
| 2.2 电力系统状态估计基本理论 | 第41-46页 |
| 2.2.1 电力系统状态估计基本模型 | 第41-42页 |
| 2.2.2 加权最小二乘法状态估计算法 | 第42-43页 |
| 2.2.3 不良数据的检测与辨识 | 第43-44页 |
| 2.2.4 直流潮流模型 | 第44-46页 |
| 2.3 虚假数据攻击模型 | 第46-47页 |
| 2.4 网络攻击与大停电事故案例分析 | 第47-50页 |
| 2.4.1 网络攻击与大停电事故实例 | 第47-48页 |
| 2.4.2 虚假数据攻击对大停电影响示例 | 第48-50页 |
| 2.5 总结 | 第50-51页 |
| 3 社团结构对电力系统连锁故障的影响研究 | 第51-74页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 电力系统的社团结构特性 | 第51-58页 |
| 3.2.1 社团结构概述 | 第51-56页 |
| 3.2.2 电力系统的社团结构特征 | 第56-58页 |
| 3.3 信息网和电力网的相互依存网络特征 | 第58-59页 |
| 3.4 信息网和电力网的连锁故障模型 | 第59-67页 |
| 3.4.1 社团结构生成算法 | 第59-62页 |
| 3.4.2 信息网和电力网耦合方式模型 | 第62-65页 |
| 3.4.3 基于容量-负荷的连锁故障模型 | 第65-67页 |
| 3.5 仿真结果和分析 | 第67-72页 |
| 3.5.1 社团结构强度对连锁故障的影响 | 第67-69页 |
| 3.5.2 耦合方式对连锁故障的影响 | 第69-71页 |
| 3.5.3 连锁故障局部损失分析 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 通信光缆故障对电力系统连锁故障的影响研究 | 第74-93页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 OPA模型及隐性故障 | 第74-81页 |
| 4.2.1 基于直流潮流的优化模型 | 第75-76页 |
| 4.2.2 OPA模型 | 第76-79页 |
| 4.2.3 隐性故障 | 第79-81页 |
| 4.3 通信光缆故障下电力系统连锁故障建模 | 第81-86页 |
| 4.3.1 信息网和电力网交互作用分析 | 第82-85页 |
| 4.3.2 模型仿真流程 | 第85-86页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第86-92页 |
| 4.4.1 通信光缆随机故障对连锁故障的影响 | 第87-89页 |
| 4.4.2 信息网拓扑结构对连锁故障的影响 | 第89-91页 |
| 4.4.3 耦合强度对连锁故障的影响 | 第91-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 5 基于参数估计的虚假数据攻击方法研究 | 第93-113页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 虚假数据攻击向量优化模型 | 第93-98页 |
| 5.2.1 基于量测值的攻击方式 | 第94-96页 |
| 5.2.2 基于ADMM算法的攻击向量优化算法 | 第96-98页 |
| 5.3 基于参数估计的虚假数据攻击 | 第98-103页 |
| 5.3.1 基于拉格朗日乘子法的参数辨识与估计方法 | 第98-101页 |
| 5.3.2 部分支路电纳参数未知时攻击向量构建方法 | 第101-103页 |
| 5.4 仿真结果和分析 | 第103-111页 |
| 5.4.1 基于ADMM算法的攻击向量优化算法仿真结果和分析 | 第104-105页 |
| 5.4.2 基于参数估计的虚假数据攻击方法仿真结果和分析 | 第105-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 6 基于保护量测点的虚假数据攻击防御措施研究 | 第113-126页 |
| 6.1 引言 | 第113页 |
| 6.2 基于指标V_k和R_k的防御模型 | 第113-118页 |
| 6.2.1 指标V_k及其含义 | 第114-116页 |
| 6.2.2 指标R_k及其含义 | 第116-117页 |
| 6.2.3 基于指标V_k和R_k的防御措施 | 第117-118页 |
| 6.3 基于重要度指标的防御措施实现方法 | 第118-121页 |
| 6.4 仿真结果和分析 | 第121-125页 |
| 6.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 7 总结与展望 | 第126-129页 |
| 7.1 总结 | 第126-127页 |
| 7.2 展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 附录 博士期间发表的科研成果目录 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
