基于拓扑可视化集控的农业无线智能网关研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 智能网关系统整体方案设计 | 第19-27页 |
| 2.1 系统整体方案设计 | 第19-20页 |
| 2.1.1 系统简述 | 第19页 |
| 2.1.2 系统整体架构设计 | 第19-20页 |
| 2.2 系统的结构组成 | 第20-25页 |
| 2.2.1 无线通信模块的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.2 无线传感网络节点 | 第21-24页 |
| 2.2.3 智能网关 | 第24-25页 |
| 2.2.4 远程服务器 | 第25页 |
| 2.3 系统功能及开发平台 | 第25-26页 |
| 2.3.1 系统功能 | 第25-26页 |
| 2.3.2 开发平台 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 可视化拓扑结构研究 | 第27-39页 |
| 3.1 ZIGBEE组网拓扑信息提取及解析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 ZIGBEE组网拓扑 | 第27-28页 |
| 3.1.2 组网信息抓取和解析方法 | 第28-30页 |
| 3.2 拓扑结构生成算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 节点数据结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 初始化及信息校验 | 第31-33页 |
| 3.2.3 拓扑结构生成和处理 | 第33-35页 |
| 3.2.4 图形化显示 | 第35-36页 |
| 3.2.5 整体流程 | 第36-37页 |
| 3.3 拓扑结构的稳定和优化 | 第37-38页 |
| 3.3.1 拓扑结构冲突处理 | 第37页 |
| 3.3.2 拓扑信息超时处理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法的实时性和可靠性 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 节点类型智能识别及传感控制 | 第39-53页 |
| 4.1 节点的匹配和类型识别 | 第39-42页 |
| 4.1.1 数据信息和组网信息区分 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据信息和节点的匹配 | 第40页 |
| 4.1.3 节点类型的识别 | 第40-42页 |
| 4.2 传感节点自动匹配显示 | 第42-46页 |
| 4.2.1 传感节点通信格式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 传感信息的处理 | 第43-45页 |
| 4.2.3 传感信息查询显示 | 第45-46页 |
| 4.3 控制节点自动匹配控制 | 第46-50页 |
| 4.3.1 控制节点通信格式 | 第47页 |
| 4.3.2 控制信息处理及模块匹配 | 第47-49页 |
| 4.3.3 节点接收识别控制命令 | 第49-50页 |
| 4.4 多通信接口 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 云端平台设计及系统部署应用 | 第53-69页 |
| 5.1 数据库设计及数据映射 | 第53-59页 |
| 5.1.1 拓扑结构存储 | 第53-54页 |
| 5.1.2 数据信息存储 | 第54-56页 |
| 5.1.3 用户和网关绑定 | 第56页 |
| 5.1.4 数据映射 | 第56-59页 |
| 5.2 云端平台实现 | 第59-63页 |
| 5.2.1 阿里云服务器及配置 | 第59页 |
| 5.2.2 拓扑结构解析展示 | 第59-61页 |
| 5.2.3 数据信息查询分析 | 第61-63页 |
| 5.3 智能网关部署应用 | 第63-67页 |
| 5.3.1 系统部署 | 第63-64页 |
| 5.3.2 智能网关平台测试 | 第64-65页 |
| 5.3.3 云端平台测试 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足及展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
