认知网络中基于拍卖模型的频谱共享的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-29页 |
| 2.1 认知无线电 | 第15-17页 |
| 2.2 频谱分配模型 | 第17-18页 |
| 2.3 拍卖模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 拍卖的方式 | 第19-20页 |
| 2.3.2 拍卖的分类 | 第20-21页 |
| 2.4 拍卖框架及遗传算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 频谱分配中的拍卖框架 | 第21-22页 |
| 2.4.2 遗传算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.4.3 遗传算法中关键问题 | 第24-25页 |
| 2.5 频谱拍卖相关研究 | 第25-28页 |
| 2.5.1 单主用户的频谱拍卖 | 第25-27页 |
| 2.5.2 多主用户的频谱拍卖 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于HGA的单主用户频谱拍卖 | 第29-46页 |
| 3.1 混合遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的拍卖机制 | 第30-35页 |
| 3.2.1 获胜者确定问题 | 第33-34页 |
| 3.2.2 传统混合遗传算法的不足 | 第34-35页 |
| 3.3 频谱拍卖流程 | 第35-42页 |
| 3.3.1 初始化阶段 | 第35-36页 |
| 3.3.2 检查阶段 | 第36-38页 |
| 3.3.3 适应度计算 | 第38页 |
| 3.3.4 生成下代种群 | 第38-40页 |
| 3.3.5 判断阶段 | 第40页 |
| 3.3.6 支付函数 | 第40-41页 |
| 3.3.7 真实性证明 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真实验 | 第42-45页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 多主用户的频谱拍卖问题 | 第46-60页 |
| 4.1 NSGA-II算法 | 第46-49页 |
| 4.2 频谱拍卖机制及流程 | 第49-57页 |
| 4.2.1 拍卖模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 获胜者确定问题 | 第51-52页 |
| 4.2.3 确定次用户竞拍范围 | 第52页 |
| 4.2.4 初始化及合理性检测 | 第52-53页 |
| 4.2.5 非支配排序操作 | 第53-55页 |
| 4.2.6 改进的拥挤机制 | 第55-56页 |
| 4.2.7 支付阶段 | 第56-57页 |
| 4.3 仿真实验 | 第57-59页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第57页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
