基于改进蚁群算法的单校校车路径规划问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外校车路径问题研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 国外校车路径问题研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内校车路径问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究综述小结 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究框架 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 2 相关理论 | 第20-33页 |
| 2.1 车辆路径规划问题 | 第20-25页 |
| 2.1.1 车辆路径规划问题描述及分类 | 第20-22页 |
| 2.1.2 车辆路径规划问题模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 车辆路径规划问题算法 | 第23-25页 |
| 2.2 校车路径问题 | 第25-26页 |
| 2.2.1 校车路径问题描述及分类 | 第25页 |
| 2.2.2 校车路径问题算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 校车路径问题与车辆路径问题对比 | 第26页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 基本蚁群算法描述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基本蚁群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 信息素更新策略 | 第29-30页 |
| 2.3.4 蚁群算法的特点及影响收敛的主要因素 | 第30-31页 |
| 2.3.5 蚁群算法的求解步骤 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于改进蚁群算法的单校校车路径问题 | 第33-48页 |
| 3.1 单校校车路径问题模型的构建 | 第33-35页 |
| 3.2 相关参数的改进 | 第35-37页 |
| 3.2.1 交通拥堵因子 | 第35-36页 |
| 3.2.2 信息素挥发因子 | 第36-37页 |
| 3.3 算法描述 | 第37-39页 |
| 3.3.1 区域划分的原理及实现流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 改进蚁群算法的实现流程 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 仿真参数设计 | 第39页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 3.4.3 灵敏度分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 实例验证 | 第48-54页 |
| 4.1 大连校车情况概述 | 第48页 |
| 4.2 实例学校 | 第48-51页 |
| 4.3 算法测试结果 | 第51-53页 |
| 4.3.1 数据输入 | 第51页 |
| 4.3.2 结果分析与比较 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 研究结论及展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第54页 |
| 5.2 存在的问题及工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 大连市第一中学各校车站点坐标及乘车人数 | 第59-61页 |
| 附录B 大连市第一中学各校车站点之间的距离 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
