| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 NoC的提出 | 第12-14页 |
| 1.1.2 NoC的主要研究内容 | 第14-17页 |
| 1.1.3 片上网络业务量分析与建模 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新 | 第20-22页 |
| 1.4 论文结构与内容安排 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 自相似NOC业务量估计及生成方法研究 | 第24-56页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 自相似过程 | 第25-28页 |
| 2.2.1 统计自相似过程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 常见自相似过程 | 第26-28页 |
| 2.3 赫斯特指数估计方法研究 | 第28-35页 |
| 2.3.1 R/S分析法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 聚类方差法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 周期图法 | 第31页 |
| 2.3.4 Whittle法 | 第31-32页 |
| 2.3.5 小波法 | 第32-34页 |
| 2.3.6 H指数估计方法对比分析 | 第34-35页 |
| 2.4 片上网络自相似业务量分析 | 第35-38页 |
| 2.5 片上网络自相似业务量生成方法研究 | 第38-54页 |
| 2.5.1 基于RMD的改进NoC自相似业务流生成方法 | 第38-47页 |
| 2.5.2 基于傅里叶变换的改进自相似业务量产生方法 | 第47-54页 |
| 2.6 IAMDSTG-FT与ISTG-RMD算法对比分析 | 第54-55页 |
| 2.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 多分形NOC业务量估计及生成方法研究 | 第56-70页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 分形过程 | 第57-60页 |
| 3.2.1 分形过程定义 | 第57-58页 |
| 3.2.2 局部H?lder连续度（局部尺度） | 第58-59页 |
| 3.2.3 多标度分形谱 | 第59-60页 |
| 3.3 分形过程分形谱估计方法研究 | 第60-62页 |
| 3.3.1 分形谱的多小波分解估计原理 | 第60-62页 |
| 3.3.2 估计算法设计与仿真分析 | 第62页 |
| 3.4 多分形业务量生成方法研究 | 第62-66页 |
| 3.4.1 多分形小波模型原理分析 | 第62-65页 |
| 3.4.2 1/f过程业务流生成 | 第65-66页 |
| 3.5 NOC自相似与多分形业务量对比分析 | 第66-67页 |
| 3.6 NOC业务流模拟源设计 | 第67-69页 |
| 3.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于拓扑的NOC全局业务量分析与建模研究 | 第70-94页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 片上网络拓扑结构 | 第71-73页 |
| 4.2.1 Mesh架构NoC | 第72页 |
| 4.2.2 Tours架构NoC | 第72-73页 |
| 4.2.3 其它架构NoC | 第73页 |
| 4.3 片上网络业务量特性变化分析 | 第73-80页 |
| 4.3.1 多业务量聚合分析 | 第73-75页 |
| 4.3.2 业务量分裂与收缩特性分析 | 第75-76页 |
| 4.3.3 FFT算法对业务量自相似性影响分析 | 第76-78页 |
| 4.3.4 处理速度对业务量特性影响分析 | 第78-80页 |
| 4.4 脉动单元自相似业务量模型研究 | 第80-92页 |
| 4.4.1 脉动性结构分析 | 第80-81页 |
| 4.4.2 脉动性单元数据处理传输模型 | 第81-82页 |
| 4.4.3 脉动性处理单元业务量建模 | 第82-85页 |
| 4.4.4 模型准确性验证分析 | 第85-87页 |
| 4.4.5 模型应用验证分析 | 第87-92页 |
| 4.5 基于拓扑的NOC全局分形业务量模型 | 第92-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 分形业务量模型下的NOC缓存资源分配技术研究 | 第94-118页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 NOC缓存结构及缓存配置优化可行性分析 | 第94-98页 |
| 5.3 泊松业务流下输入通道排队分析 | 第98-102页 |
| 5.4 自相似业务流下输入通道排队建模 | 第102-104页 |
| 5.5 缓存优化配置算法设计及仿真分析 | 第104-112页 |
| 5.5.1 缓存优化配置算法设计 | 第104-105页 |
| 5.5.2 业务流Hurst指数不变下的缓存优化仿真分析 | 第105-109页 |
| 5.5.3 自相似特性变化下的缓存配置优化算法仿真分析 | 第109-112页 |
| 5.6 关键路径下的缓存配置优化算法研究 | 第112-117页 |
| 5.6.1 NoC关键路径分析 | 第112-113页 |
| 5.6.2 关键路径下的NoC缓存配置优化算法设计 | 第113页 |
| 5.6.3 仿真分析 | 第113-117页 |
| 5.7 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 基于NOC架构的自适应接收机缓存分配研究 | 第118-123页 |
| 6.1 引言 | 第118页 |
| 6.2 自适应通信系统结构 | 第118-119页 |
| 6.3 自适应接收机结构分析及子任务划分 | 第119-120页 |
| 6.4 业务流特性分析与业务量估算 | 第120-121页 |
| 6.5 缓存优化配置策略 | 第121-122页 |
| 6.6 小结 | 第122-123页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 本文贡献 | 第123-125页 |
| 7.2 下一步工作的建议和未来研究方向 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 作者在攻读博士期间的研究成果 | 第139-141页 |
| 作者在攻读博士期间参加的主要科研项目 | 第141-142页 |
