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带冗余核的NoC众核系统容错技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-35页
    1.1 课题背景及研究意义第15-16页
    1.2 众核系统容错面临的问题与挑战第16-17页
    1.3 国内外相关研究概述第17-31页
        1.3.1 管理结构容错第18-21页
        1.3.2 任务映射与任务迁移第21-24页
        1.3.3 虚拟拓扑还原第24-28页
        1.3.4 物理拓扑还原第28-31页
    1.4 论文的主要研究内容第31-34页
    1.5 论文结构第34-35页
第2章 角色可变的强适应性众核管理结构容错方法第35-55页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 众核管理结构问题描述与设计动机第36-37页
    2.3 角色可变的管理结构第37-38页
    2.4 角色可变的容错管理方法第38-43页
        2.4.1 相互监视机制第38-39页
        2.4.2 自适应管理机制第39-40页
        2.4.3 选举机制第40-42页
        2.4.4 自唤醒机制第42-43页
    2.5 实验结果与分析第43-53页
        2.5.1 RCFTM容错能力定性分析第43-45页
        2.5.2 RCFTM仿真结果分析第45-49页
        2.5.3 RCFTM性能开销评估第49-53页
    2.6 本章小结第53-55页
第3章 基于改进遗传算法的负载平衡任务迁移算法第55-78页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 任务迁移问题描述第56-57页
    3.3 ACAD-GM算法第57-61页
        3.3.1 编码方式与适应度函数第57-58页
        3.3.2 算法过程描述第58-61页
    3.4 实验结果与分析第61-77页
        3.4.1 ACAD-GM算法改进效果评估第61-66页
        3.4.2 ACAD-GM算法横向比较第66-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第4章 面向虚拟拓扑还原的快速两步拓扑重配置算法第78-97页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 虚拟拓扑还原问题描述第79-81页
    4.3 FTTR算法第81-86页
        4.3.1 初始映射的建立与最大匹配第82-84页
        4.3.2 改进的禁忌搜索第84-85页
        4.3.3 FTTR算法复杂度分析第85-86页
    4.4 基于MMPI的容错实现第86-87页
    4.5 实验及结果分析第87-95页
        4.5.1 FTTR算法的初始映射距离第88页
        4.5.2 两步结合的有效性第88-89页
        4.5.3 采用邻接表的有效性第89页
        4.5.4 对禁忌搜索改进的有效性第89-90页
        4.5.5 FTTR算法整体性能比较第90-91页
        4.5.6 DF对系统的影响第91-94页
        4.5.7 系统容错时间开销第94-95页
    4.6 本章小结第95-97页
第5章 物理拓扑可还原的可重配置结构及重配置算法第97-113页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 物理拓扑还原问题分析与设计动机第98-99页
    5.3 物理拓扑可还原的可重配置mesh结构第99-103页
        5.3.1 REmesh总体结构第99-100页
        5.3.2 重配置支持结构与重配置流程第100-103页
    5.4 用于REmesh结构的物理拓扑重配置算法第103-105页
        5.4.1 问题形式化描述第103-104页
        5.4.2 算法描述第104-105页
    5.5 实验结果与分析第105-111页
        5.5.1 REmesh结构面积开销评估第105-107页
        5.5.2 单列冗余情况下的算法评估第107-109页
        5.5.3 单行单列冗余情况下的算法评估第109-111页
    5.6 本章小结第111-113页
结论第113-115页
参考文献第115-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第126-129页
致谢第129-130页
个人简历第130页

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