压缩感知结合有限元—边界积分法在电磁散射问题分析中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究的背景及其意义 | 第8-9页 |
1.2 研究的历史与现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 压缩感知理论研究 | 第13-23页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 信号K稀疏性 | 第13-14页 |
2.3 压缩感知理论框架 | 第14-18页 |
2.3.1 压缩感知的理论框架一 | 第14-16页 |
2.3.2 压缩感知的理论框架二 | 第16-18页 |
2.4 观测矩阵的约束等容性质(RIP) | 第18-19页 |
2.5 信号重构恢复算法 | 第19-20页 |
2.6 数值仿真结果 | 第20-22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于压缩感知宽角度电磁散射计算 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 有限元-边界积分法理论基础 | 第24-27页 |
3.2.1 有限元公式 | 第24-25页 |
3.2.2 边界积分公式 | 第25-27页 |
3.3 CS理论在宽角度散射问题中的应用 | 第27-30页 |
3.3.1 重述压缩感知理论 | 第27-28页 |
3.3.2 新型激励源的构建 | 第28-30页 |
3.4 复杂度分析 | 第30页 |
3.5 数值计算结果与分析 | 第30-36页 |
3.5.1 理想导体方柱分析 | 第30-33页 |
3.5.2 均匀覆盖介质导体方柱分析 | 第33-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于压缩感知频空电磁散射计算 | 第37-48页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 渐进波形估计技术(AWE) | 第38-42页 |
4.2.1 简单实例分析 | 第41-42页 |
4.3 新型激励下的渐进波形估计技术 | 第42-43页 |
4.4 数值计算与分析 | 第43-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于压缩感知有限元方程快速求解 | 第48-62页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 有限元方程快速求解LU分解法 | 第49-51页 |
5.3 有限元方程快速求解共轭梯度法 | 第51-54页 |
5.3.1 等价极小值问题 | 第51-53页 |
5.3.2 共轭梯度法(CG) | 第53-54页 |
5.4 有限元方程快速求解新算法 | 第54-56页 |
5.5 数值计算与分析 | 第56-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |