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压缩感知结合有限元—边界积分法在电磁散射问题分析中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景及其意义第8-9页
    1.2 研究的历史与现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
第二章 压缩感知理论研究第13-23页
    2.1 引言第13页
    2.2 信号K稀疏性第13-14页
    2.3 压缩感知理论框架第14-18页
        2.3.1 压缩感知的理论框架一第14-16页
        2.3.2 压缩感知的理论框架二第16-18页
    2.4 观测矩阵的约束等容性质(RIP)第18-19页
    2.5 信号重构恢复算法第19-20页
    2.6 数值仿真结果第20-22页
    2.7 本章小结第22-23页
第三章 基于压缩感知宽角度电磁散射计算第23-37页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 有限元-边界积分法理论基础第24-27页
        3.2.1 有限元公式第24-25页
        3.2.2 边界积分公式第25-27页
    3.3 CS理论在宽角度散射问题中的应用第27-30页
        3.3.1 重述压缩感知理论第27-28页
        3.3.2 新型激励源的构建第28-30页
    3.4 复杂度分析第30页
    3.5 数值计算结果与分析第30-36页
        3.5.1 理想导体方柱分析第30-33页
        3.5.2 均匀覆盖介质导体方柱分析第33-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于压缩感知频空电磁散射计算第37-48页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 渐进波形估计技术(AWE)第38-42页
        4.2.1 简单实例分析第41-42页
    4.3 新型激励下的渐进波形估计技术第42-43页
    4.4 数值计算与分析第43-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 基于压缩感知有限元方程快速求解第48-62页
    5.1 引言第48-49页
    5.2 有限元方程快速求解LU分解法第49-51页
    5.3 有限元方程快速求解共轭梯度法第51-54页
        5.3.1 等价极小值问题第51-53页
        5.3.2 共轭梯度法(CG)第53-54页
    5.4 有限元方程快速求解新算法第54-56页
    5.5 数值计算与分析第56-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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