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糖厂多效蒸发系统优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第10-13页
第一章 引言第13-21页
    1.1 课题背景及研究意义第13-14页
    1.2 多效蒸发系统优化的国内外研究现状第14-19页
    1.3 本课题的来源、研究的目的和主要研究内容第19-20页
        1.3.1 本课题的来源第19页
        1.3.2 本课题的研究目的和主要研究内容第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 糖厂多效蒸发系统优化模型第21-45页
    2.1 多效蒸发系统工艺流程第21-29页
        2.1.1 多效蒸发系统的简介第21-28页
        2.1.2 糖厂蒸发工段工艺流程第28-29页
    2.2 糖厂多效蒸发系统优化模型的建立第29-44页
        2.2.1 优化问题的提出第29-30页
        2.2.2 知条件第30页
        2.2.3 待求解条件第30页
        2.2.4 基本假设第30页
        2.2.5 基本参数的确定第30-44页
    2.3 本章小结第44-45页
第三章 优化算法第45-63页
    3.1 遗传算法第45-51页
        3.1.1 遗传算法的发展第45-46页
        3.1.2 遗传算法的基本思想第46-47页
        3.1.3 遗传算法的特点第47-48页
        3.1.4 编码第48-49页
        3.1.5 适应度函数第49页
        3.1.6 遗传算法的运算流程第49-51页
        3.1.7 遗传算法的运行参数第51页
    3.2 遗传算法的具体实现过程第51-54页
        3.2.1 编码第51-52页
        3.2.2 初始种群的产生及规模第52页
        3.2.3 适应度函数的计算第52页
        3.2.4 选择算子第52页
        3.2.5 交叉算子第52页
        3.2.6 变异算子第52-53页
        3.2.7 遗传算法的计算步骤第53页
        3.2.8 糖厂多效蒸发系统优化设计程序流程第53-54页
    3.3 育种算法第54-59页
        3.3.1 育种算法的基本思想第54-55页
        3.3.2 育种算法的操作第55-59页
    3.4 育种算法的具体实现过程第59-62页
        3.4.1 育种算法程序及其内容说明第59-60页
        3.4.2 育种算法的运行过程第60-62页
    3.5 遗传算法和育种算法的比较第62页
        3.5.1 算法思想和操作方式上的比较第62页
        3.5.2 算法性能上的比较第62页
    3.6 本章小结第62-63页
第四章 计算结果及比较第63-69页
    4.1 算例与结果分析第63-68页
        4.1.1 四效蒸发算例第63-65页
        4.1.2 五效蒸发算例第65-67页
        4.1.3 计算结果分析第67-68页
    4.2 本章小结第68-69页
第五章 结论、创新点和展望第69-71页
    5.1 结论第69页
    5.2 创新点第69-70页
    5.3 展望第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75-82页
致谢第82页

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