基于多级分类器的人脸检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·图像简介 | 第14-17页 |
| ·采样与量化 | 第15-16页 |
| ·图像类型 | 第16页 |
| ·图像文件格式 | 第16-17页 |
| ·图像预处理模块设计 | 第17-21页 |
| ·二值化 | 第17-18页 |
| ·图像灰度化 | 第18页 |
| ·灰度直方图 | 第18-19页 |
| ·图像去噪 | 第19-20页 |
| ·图像分割与提取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像检测分类器设计与实现 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·OpenCV简介 | 第22-23页 |
| ·OpenCV优势 | 第22-23页 |
| ·OpenCV功能 | 第23页 |
| ·模式识别理论 | 第23-24页 |
| ·Adaboost分类器设计 | 第24-30页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第25-26页 |
| ·多级分类器训练 | 第26-30页 |
| ·软件设计 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 图像检测存储系统的设计与实现 | 第36-40页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·存储系统发展 | 第36页 |
| ·网络附加存储系统 | 第36-39页 |
| ·网络存储基础 | 第38页 |
| ·网络存储器设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统的应用和仿真 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·从静态图像中检测人脸 | 第40-43页 |
| ·从AVI视频文件中检测人脸 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 本文总结 | 第48页 |
| 工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第54页 |
