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心理问卷调查中随机缺失数据处理方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
前言第10-11页
1 文献综述第11-29页
    1.1 缺失数据第11页
    1.2 缺失数据分类方式第11-14页
        1.2.1 数据缺失机制第11-13页
        1.2.2 数据缺失模式第13-14页
    1.3 缺失数据的广泛性第14-15页
    1.4 心理问卷调查中缺失数据产生的原因第15页
    1.5 缺失数据处理方法第15-23页
        1.5.1 传统方法第16-18页
        1.5.2 现代缺失数据处理方法第18-21页
        1.5.3 基于模型的方法第21-22页
        1.5.4 其他处理方法研究第22-23页
    1.6 与问卷参数估计准确性有关的缺失数据研究第23-24页
        1.6.1 缺失比率第23页
        1.6.2 项目等级数目第23页
        1.6.3 样本容量第23-24页
        1.6.4 处理方法第24页
    1.7 心理学问卷数据分析的测量模型第24-29页
        1.7.1 经典测验理论第24页
        1.7.2 项目反应理论第24-29页
2 问题提出与研究设计第29-33页
    2.1 以往研究述评第29-30页
    2.2 研究问题第30页
    2.3 研究设计第30-31页
    2.4 研究意义第31-33页
        2.4.1 理论意义第31-32页
        2.4.2 实践意义第32-33页
3 模拟研究一: 经典测验理论中缺失数据处理方法的探讨第33-41页
    3.1 研究目的第33页
    3.2 研究设计第33页
    3.3 研究过程第33-34页
    3.4 评价指标第34-35页
    3.5 研究结果第35-39页
        3.5.1 能力参数第35-36页
        3.5.2 难度参数第36-37页
        3.5.3 区分度参数第37-39页
    3.6 研究小结第39-41页
4 模拟研究二: 项目反应理论中缺失数据处理方法的探讨第41-47页
    4.1 研究目的第41页
    4.2 研究设计第41页
    4.3 研究过程第41页
    4.4 研究结果第41-46页
        4.4.1 GGUM模型能力参数第41-43页
        4.4.2 区分度参数第43-44页
        4.4.3 难度参数第44-46页
    4.5 研究小结第46-47页
5 实证研究: 心理问卷调查中合宜的缺失数据处理方法第47-57页
    5.1 研究目的第47页
    5.2 研究设计第47-48页
        5.2.1 研究工具第47页
        5.2.2 模拟缺失数据第47-48页
    5.3 研究过程第48页
    5.4 研究结果第48-56页
        5.4.1 单维性检验第48-50页
        5.4.2 CTT模型第50-53页
        5.4.3 IRT模型方法结果第53-56页
    5.5 研究小结第56-57页
6 讨论第57-60页
    6.1 缺失比率对问卷数据分析的影响第57-58页
    6.2 项目等级数对问卷数据分析的影响第58页
    6.3 处理方法对问卷数据分析的影响第58页
    6.4 研究不足与展望第58-60页
7 结论第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间取得的研究成果第69-71页

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