摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 论文选题背景 | 第10-14页 |
1.1.1 制造业能耗巨大 | 第10-12页 |
1.1.2 机械加工车间节能潜力可观 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 机械加工设备能耗研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 机械加工车间能耗研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 加工任务优化配置研究现状 | 第18-20页 |
1.2.4 研究现状总结 | 第20页 |
1.3 论文研究目的意义及项目来源 | 第20-22页 |
1.3.1 论文研究目的和意义 | 第20-21页 |
1.3.2 论文项目来源 | 第21-22页 |
1.4 论文研究内容的体系结构 | 第22-24页 |
2 机械加工车间生产过程的能量流分析 | 第24-38页 |
2.1 概述 | 第24页 |
2.2 机械加工车间能量流的分层描述 | 第24-26页 |
2.2.1 机床设备层能量流分析 | 第25-26页 |
2.2.2 任务流程层能量流分析 | 第26页 |
2.2.3 辅助生产层能量流分析 | 第26页 |
2.3 机械加工车间能量流分析模型 | 第26-31页 |
2.3.1 空间维分析模型 | 第27-29页 |
2.3.2 时间维分析模型 | 第29-31页 |
2.4 案例分析 | 第31-36页 |
2.4.1 机床设备层能量流分析结果 | 第32-35页 |
2.4.2 任务流程层能量流分析结果 | 第35-36页 |
2.4.3 辅助生产层能量流分析结果 | 第36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
3 面向机械加工车间动态环境下的多能耗特征建模方法 | 第38-60页 |
3.1 概述 | 第38-39页 |
3.2 机械加工车间动态环境下的多能耗特征分析 | 第39-40页 |
3.3 机械加工车间多能耗特征的CTOPN模型 | 第40-45页 |
3.3.1 CTOPN模型的基本定义 | 第41-42页 |
3.3.2 多能耗特征建模流程 | 第42-45页 |
3.4 案例分析 | 第45-58页 |
3.4.1 试验车间多能耗特征的CTOPN模型 | 第46-49页 |
3.4.2 多能耗特征分析结果 | 第49-54页 |
3.4.3 模型的动态环境适应性分析 | 第54-58页 |
3.4.4 分析结果讨论 | 第58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
4 基于NC代码的机床设备能耗评估方法 | 第60-78页 |
4.1 概述 | 第60页 |
4.2 NC代码与数控机床耗能部件运行状态的对应关系 | 第60-62页 |
4.3 机床设备耗能部件的能耗评估模型 | 第62-67页 |
4.3.1 主轴电机能耗评估模型 | 第63-64页 |
4.3.2 进给电机的能耗评估模型 | 第64-66页 |
4.3.3 换刀电机能耗评估模型 | 第66页 |
4.3.4 冷却泵电机的能耗评估模型 | 第66页 |
4.3.5 基础能耗的评估模型 | 第66-67页 |
4.4 能耗评估流程 | 第67-70页 |
4.5 案例分析 | 第70-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
5 机械加工车间加工任务节能优化配置方法 | 第78-110页 |
5.1 概述 | 第78页 |
5.2 机械加工车间任务节能优化配置的能耗优化目标 | 第78-80页 |
5.3 集成机床选择和工序排序的加工任务节能优化配置方法 | 第80-94页 |
5.3.1 问题描述 | 第80-81页 |
5.3.2 EMS/OS优化模型 | 第81-83页 |
5.3.3 嵌套分割算法 | 第83-88页 |
5.3.4 案例研究 | 第88-94页 |
5.4 随机事件状况下加工任务节能优化配置方法 | 第94-108页 |
5.4.1 问题描述 | 第94-96页 |
5.4.2 EJM优化模型 | 第96-99页 |
5.4.3 NSGA-II算法 | 第99-103页 |
5.4.4 案例研究 | 第103-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-110页 |
6 结论与展望 | 第110-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
附录 | 第126页 |
A.攻读博士学位期间录用或发表的论文 | 第126页 |
B.攻读博士学位期间承担的科研项目 | 第126页 |
C.发明专利 | 第126页 |