基于logistic回归分析的财务危机预警模型构建研究--以沪深信息技术业上市公司为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 | 第18-21页 |
| 1.2.3 财务危机预警研究述评 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4 研究的创新之处 | 第25-28页 |
| 第二章 财务危机预警理论分析 | 第28-38页 |
| 2.1 概念界定 | 第28-32页 |
| 2.1.1 信息技术业 | 第28-30页 |
| 2.1.2 财务危机 | 第30-32页 |
| 2.2 财务危机预警的理论基础 | 第32-35页 |
| 2.2.1 危机管理理论 | 第32-33页 |
| 2.2.2 风险管理理论 | 第33-34页 |
| 2.2.3 策略震撼管理理论 | 第34页 |
| 2.2.4 企业逆境管理理论 | 第34页 |
| 2.2.5 企业诊断理论 | 第34-35页 |
| 2.3 采用的研究方法 | 第35-38页 |
| 2.3.1 因子分析法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 Logistic回归方法 | 第36-38页 |
| 第三章 变量设计及其数据采集 | 第38-48页 |
| 3.1 样本选择与数据来源 | 第38-39页 |
| 3.1.1 样本选择 | 第38-39页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第39页 |
| 3.2 变量设计 | 第39-48页 |
| 3.2.1 指标的选取与说明 | 第39-43页 |
| 3.2.2 变量正态性检验 | 第43-45页 |
| 3.2.3 参数检验 | 第45-46页 |
| 3.2.4 非参数检验 | 第46-48页 |
| 第四章 财务危机预警模型构建与检验 | 第48-58页 |
| 4.1 模型构建 | 第48-55页 |
| 4.1.1 因子分析法 | 第48-53页 |
| 4.1.2 Logistic回归方法 | 第53-55页 |
| 4.2 模型回代检验 | 第55页 |
| 4.3 模型预测检验 | 第55-58页 |
| 4.3.1 检验样本选择 | 第55-56页 |
| 4.3.2 预测检验 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-62页 |
| 5.1 研究的结果及其评价 | 第58-60页 |
| 5.1.1 研究结果 | 第58-59页 |
| 5.1.2 研究评价 | 第59-60页 |
| 5.2 政策建议 | 第60页 |
| 5.3 研究过程存在的局限 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第68页 |
