摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-29页 |
1.1 问题背景及研究意义 | 第13-14页 |
1.2 信息隐藏和隐写分析的基本概念 | 第14-19页 |
1.2.1 信息隐藏技术框架 | 第15-16页 |
1.2.2 隐写分析的需求层次和分类 | 第16页 |
1.2.3 隐写分析的规则 | 第16-17页 |
1.2.4 图像定性隐写分析的机理与框架 | 第17-18页 |
1.2.5 影响图像定性隐写分析的因素 | 第18-19页 |
1.2.6 隐写分析的难点 | 第19页 |
1.3 图像信息隐藏技术的研究进展 | 第19-21页 |
1.3.1 空域信息隐藏 | 第19-20页 |
1.3.2 变换域和压缩域信息隐藏 | 第20页 |
1.3.3 内容自适应信息隐藏 | 第20-21页 |
1.4 图像隐写分析技术的研究进展 | 第21-26页 |
1.4.1 隐写分析特征抽取方法的研究进展 | 第21-25页 |
1.4.2 隐写分析机器学习的研究进展 | 第25-26页 |
1.5 本文研究的主要问题及思路 | 第26页 |
1.6 本文的主要研究工作和组织结构 | 第26-29页 |
1.6.1 本文的主要研究工作 | 第26-28页 |
1.6.2 本文的组织结构 | 第28-29页 |
2 典型的空域富模型隐写分析方法 | 第29-43页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 SRM隐写分析特征的抽取方法 | 第30-39页 |
2.2.1 提取残差图像 | 第31-33页 |
2.2.2 残差图像的量化取整及截断 | 第33页 |
2.2.3 残差图像的共生矩阵 | 第33-35页 |
2.2.4 对称合并规则 | 第35-39页 |
2.2.5 SRM特征实例 | 第39页 |
2.3 隐写分析专用的集成分类器 | 第39-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-43页 |
3 基于相邻残差样本选择的多阶统计特征 | 第43-69页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 隐写前后不变的残差区域和可能发生变化的残差区域 | 第44-48页 |
3.3 基于相邻残差样本选择的多阶统计特征抽取方法 | 第48-59页 |
3.3.1 对隐写分析无效、有效和高效的相邻残差样本集 | 第49-50页 |
3.3.2 基于相邻残差样本选择的多阶统计特征抽取方法 | 第50-56页 |
3.3.3 采用相邻残差样本选择方法引起的隐写分析特征的变化 | 第56-59页 |
3.4 实验与分析 | 第59-68页 |
3.4.1 参数α=α时提出的方法的隐写分析性能 | 第60-62页 |
3.4.2 参数α=0.4bpp时提出的方法的隐写分析性能 | 第62-66页 |
3.4.3 混合测试实验 | 第66-68页 |
3.4.4 计算时间比较 | 第68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
4 SRM特征的快速投影方法 | 第69-96页 |
4.1 引言 | 第69-71页 |
4.2 抽取高维SRM特征 | 第71-73页 |
4.3 三阶共生矩阵情况下的FPSRM | 第73-76页 |
4.4 FPSRM方法 | 第76-79页 |
4.5 实验与分析 | 第79-94页 |
4.5.1 FPSRM方法的参数优化 | 第79-84页 |
4.5.2 FPSRM方法的隐写分析性能与特征维数之间的关系 | 第84-88页 |
4.5.3 FPSRM方法与典型隐写分析方法的比较 | 第88-91页 |
4.5.4 混合测试实验 | 第91-93页 |
4.5.5 计算时间比较 | 第93-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-96页 |
5 隐写分析统计特征随机子集归一化方法 | 第96-118页 |
5.1 引言 | 第96-97页 |
5.2 特征随机子集归一化方法 | 第97-99页 |
5.3 实验与分析 | 第99-117页 |
5.3.1 实验中使用的隐写分析特征 | 第100-101页 |
5.3.2 SRM特征随机子集归一化实验 | 第101-109页 |
5.3.3 PSRM特征随机子集归一化实验 | 第109-111页 |
5.3.4 归一化特征子集的隐写分析性能 | 第111-114页 |
5.3.5 混合测试实验 | 第114-116页 |
5.3.6 计算时间比较 | 第116-117页 |
5.4 本章小结 | 第117-118页 |
6 总结与展望 | 第118-122页 |
6.1 全文工作总结 | 第118-119页 |
6.2 未来工作展望 | 第119-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-134页 |
攻读博士学位期间发表论文与专利情况 | 第134-135页 |
攻读博士学位期间参加课题及资助基金 | 第135页 |