| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号说明 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 视频编码基本原理和发展历程 | 第18-26页 |
| 1.1.1 早期视频编码标准 | 第19-21页 |
| 1.1.2 H.264编码标准 | 第21-24页 |
| 1.1.3 HEVC编码标准框架 | 第24-26页 |
| 1.2 三维视频系统的发展及其编码标准 | 第26-30页 |
| 1.2.1 多视点视频 | 第26-28页 |
| 1.2.2 多视点加深度的3D视频 | 第28-30页 |
| 1.3 3D-HEVC的优化以及国内外研究现状 | 第30-33页 |
| 1.4 研究内容与论文组织结构 | 第33-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第34-36页 |
| 2 3D-HEVC编码算法分析及性能研究 | 第36-54页 |
| 2.1 3D-HEVC的编码框架 | 第36-37页 |
| 2.2 3D-HEVC的核心技术 | 第37-48页 |
| 2.2.1 HEVC/3D-HEVC的灵活块划分结构 | 第38-40页 |
| 2.2.2 Inter-view编码工具 | 第40-41页 |
| 2.2.3 Inter-Component编码工具 | 第41-42页 |
| 2.2.4 Depth编码技术 | 第42-48页 |
| 2.3 3D-HEVC编码算法性能的复杂度分析 | 第48-53页 |
| 2.3.1 不同类型帧的编码复杂度分析 | 第48-51页 |
| 2.3.2 深度图像帧内编码各算法的复杂度分析 | 第51-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 3 低复杂度DMM模式选择算法研究 | 第54-74页 |
| 3.1 3D-HEVC中DMM模式选择方法 | 第54-58页 |
| 3.1.1 DMM1楔形分割模式集的生成方法 | 第54-55页 |
| 3.1.2 DMM的楔形分割结点模式集的生成方法 | 第55页 |
| 3.1.3 DMM楔形分割选择的率失真评价方法 | 第55-57页 |
| 3.1.4 DMM楔形分割模式决定方法 | 第57-58页 |
| 3.2 基于区域的DMM楔形分割模式搜索方法 | 第58-67页 |
| 3.2.1 预定义区域分割 | 第59-60页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第60-61页 |
| 3.2.3 预定义分割区域的楔形分割结点模式集 | 第61-62页 |
| 3.2.4 算法具体流程 | 第62-63页 |
| 3.2.5 基于统计的阈值选择方法 | 第63-65页 |
| 3.2.6 实验结果和分析 | 第65-67页 |
| 3.3 低复杂度DMM率失真评价方法 | 第67-72页 |
| 3.3.1 最优楔形分割的统计分析 | 第68-69页 |
| 3.3.2 算法的流程 | 第69-71页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 深度图像帧内模式选择算法研究 | 第74-101页 |
| 4.1 3D-HEVC深度图像的帧内预测模式的选择方法 | 第74-78页 |
| 4.1.1 深度帧内编码模式参数的选择 | 第75-76页 |
| 4.1.2 深度帧内编码模式选择方法的复杂度分析 | 第76-77页 |
| 4.1.3 深度帧内模式的编码 | 第77-78页 |
| 4.2 基于空间相关性的深度帧内模式选择和编码算法研究 | 第78-90页 |
| 4.2.1 深度空间相关性研究 | 第78-79页 |
| 4.2.2 算法描述和流程 | 第79-86页 |
| 4.2.3 本节所提算法的解码流程 | 第86-87页 |
| 4.2.4 实验结果和分析 | 第87-90页 |
| 4.3 基于低复杂度率失真代价的深度帧内预测模式选择算法研究 | 第90-99页 |
| 4.3.1 低复杂度率失真代价和最优模式的统计关系 | 第91-93页 |
| 4.3.2 算法流程和描述 | 第93-94页 |
| 4.3.3 自适应阈值选取 | 第94-95页 |
| 4.3.4 实验结果和分析 | 第95-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 深度图像帧内CU划分决定算法研究 | 第101-118页 |
| 5.1 3D-HEVC深度图像的CU划分决定方法 | 第101-104页 |
| 5.1.1 深度图像CU划分决定方法 | 第101-103页 |
| 5.1.2 CU划分结果分析 | 第103-104页 |
| 5.2 低复杂度的深度帧内CU划分研究 | 第104-114页 |
| 5.2.1 CU进一步划分与帧内编码模式的关系 | 第104-105页 |
| 5.2.2 角点的计算方法 | 第105-106页 |
| 5.2.3 基于角点特征的深度帧内CU快速划分算法 | 第106-109页 |
| 5.2.4 基于角点特征和纹理视频的深度帧内CU快速划分算法 | 第109-113页 |
| 5.2.5 角点的计算方法和自适应选择角点数目 | 第113-114页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第114-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 结论和展望 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 个人简历 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132页 |
