| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 什么是众包和人本计算 | 第15-18页 |
| 1.2 常用的众包平台和工具 | 第18-21页 |
| 1.3 众包系统的分类及应用 | 第21-24页 |
| 1.4 众包系统存在的问题及本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第27-29页 |
| 2 众包数据质量控制概述 | 第29-39页 |
| 2.1 影响众包数据质量的因素 | 第29-30页 |
| 2.2 众包数据质量控制的策略 | 第30-36页 |
| 2.2.1 众包任务的设计策略 | 第31-32页 |
| 2.2.2 众包数据的聚合策略 | 第32-36页 |
| 2.3 小结 | 第36-39页 |
| 3 基于人本计算的图像空间关系语义化系统 | 第39-47页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 3.3 系统设计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 图像空间关系语义化任务 | 第42-43页 |
| 3.3.2 系统概述 | 第43-45页 |
| 3.4 结论 | 第45-47页 |
| 4 空间位置识别任务中不同奖励机制对众包数据质量的影响 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 相关工作 | 第48-50页 |
| 4.3 实验设计及实验过程 | 第50-55页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第55-62页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第55页 |
| 4.4.2 整体准确性分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 个体准确性分析 | 第56-57页 |
| 4.4.4 聚类分析 | 第57-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-65页 |
| 5 图像空间关系语义化任务中众包数据质量控制方法的改进 | 第65-79页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 相关工作 | 第66-67页 |
| 5.3 问题及解决方案 | 第67-69页 |
| 5.4 方法评测 | 第69-77页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第69-71页 |
| 5.4.2 数据预处理 | 第71页 |
| 5.4.3 心理旋转对众包数据的影响 | 第71-74页 |
| 5.4.4 多视角对众包数据的影响 | 第74-77页 |
| 5.4.5 小结 | 第77页 |
| 5.5 结论 | 第77-79页 |
| 6 基于人本计算的远程空间协作系统 | 第79-97页 |
| 6.1 引言 | 第79-81页 |
| 6.2 应用场景 | 第81页 |
| 6.3 相关工作 | 第81-83页 |
| 6.4 系统介绍 | 第83-95页 |
| 6.4.1 系统框架 | 第85-87页 |
| 6.4.2 界面设计 | 第87-89页 |
| 6.4.3 功能描述 | 第89-95页 |
| 6.5 小结 | 第95-97页 |
| 7 总结与展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录 | 第113页 |