车载网中基于身份可净化签名的隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 VANET系统结构 | 第10-12页 |
| 1.1.2 VANET隐私保护问题 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 密码学相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1 可净化数字签名 | 第17-19页 |
| 2.1.1 可净化数字签名基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 可净化数字签名方案 | 第18-19页 |
| 2.1.3 可净化数字签名的安全性需求 | 第19页 |
| 2.2 可证明安全性理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2.1 随机预言模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 标准模型 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车载网中基于身份可净化签名的隐私保护算法 | 第21-30页 |
| 3.1 预备知识 | 第21-22页 |
| 3.1.1 双线性映射 | 第21页 |
| 3.1.2 Diffie-Hellman困难问题 | 第21-22页 |
| 3.2 适用于车载网的ID-S_(SAN)算法 | 第22-24页 |
| 3.3 ID-S_(SAN)算法设计 | 第24-28页 |
| 3.4 性能分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 安全性分析 | 第30-41页 |
| 4.1 安全模型 | 第30-32页 |
| 4.1.1 不可伪造性安全模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 不可区分性安全模型 | 第31-32页 |
| 4.2 安全性分析 | 第32-40页 |
| 4.2.1 不可伪造性 | 第32-37页 |
| 4.2.2 不可区分性 | 第37-39页 |
| 4.2.3 安全性小结 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第49页 |
