基于串联插电式客车的路况识别研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外插电式混合动力汽车的发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 插电式混合动力汽车的分类 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内发展现状 | 第12页 |
| 1.3 插电式混合动力汽车能量管理策略研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基于规则的能量管理策略研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 瞬时优化能量管理策略研究现状 | 第13页 |
| 1.3.3 全局优化能量管理策略研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 串联插电式概述和分析 | 第15-26页 |
| 2.1 串联插电式基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 动力系统模型及参数匹配 | 第16-21页 |
| 2.2.1 发动机参数匹配方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 驱动电机/发动机参数匹配方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 动力电池参数匹配方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 传动系数参数匹配方法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 基于公交工况的参数匹配分析 | 第20-21页 |
| 2.3 动力系统参数匹配优化 | 第21-25页 |
| 2.3.1 模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.3.2 BP神经网络遗传算法函数设计 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 整车能量管理策略分析及研究 | 第26-33页 |
| 3.1 整车控制基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 驾驶意图解析 | 第27-28页 |
| 3.3 能量管理策略 | 第28-32页 |
| 3.3.1 APU能量管理策略 | 第28-30页 |
| 3.3.2 驱动电机能量管理策略 | 第30-32页 |
| 3.3.3 全局能量管理策略 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 路况识别研究及应用 | 第33-44页 |
| 4.1 城市路况分析 | 第33页 |
| 4.2 驾驶员行为统计及分析 | 第33-38页 |
| 4.2.1 数据来源和数据统计目的 | 第33-34页 |
| 4.2.2 数据统计结果 | 第34-38页 |
| 4.3 实时路况识别 | 第38-43页 |
| 4.3.1 基于驾驶员行为的实时路况识别方法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于车联网“云智通”的路况识别方法 | 第40-42页 |
| 4.3.3 基于路况的智能模式切换 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第5章 仿真和实际运行结果 | 第44-56页 |
| 5.1 基于SIMSCAPE整车建模 | 第44-49页 |
| 5.1.1 发动机建模 | 第44-45页 |
| 5.1.2 驱动电机建模 | 第45-46页 |
| 5.1.3 动力电池建模 | 第46-48页 |
| 5.1.4 轮胎模型和车辆动力传动模型建立 | 第48-49页 |
| 5.2 整车控制策略模型的建立 | 第49-50页 |
| 5.3 控制策略的半实物仿真 | 第50-53页 |
| 5.3.1 半实物仿真测试台 | 第50-52页 |
| 5.3.2 半实物仿真 | 第52-53页 |
| 5.4 实际线路上运行结果 | 第53-55页 |
| 5.4.1 基于车联网“云智通”路况识别实际效果 | 第53页 |
| 5.4.2 实际运营的经济性 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
