| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第12-15页 |
| 第2章 高速动车组制动系统可靠性建模与评估理论 | 第15-26页 |
| 2.1 可靠性相关基础理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 零部件可靠性分布模型 | 第15-19页 |
| 2.1.2 可靠性试验类型 | 第19-21页 |
| 2.2 贝叶斯理论 | 第21-22页 |
| 2.2.1 小子样理论 | 第21页 |
| 2.2.2 贝叶斯推断 | 第21-22页 |
| 2.3 高速动车组制动系统的可靠性评估相关理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 GO法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 高速动车组制动系统可靠性指标 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于双参数指数分布的几种可靠性评估方法 | 第26-33页 |
| 3.1 基于双参数指数分布的MLE法 | 第26-29页 |
| 3.2 基于双参数指数分布的经典Bayes估计法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 先验分布的选取 | 第29-30页 |
| 3.2.2 贝叶斯估计 | 第30页 |
| 3.2.3 基于无信息先验的贝叶斯估计 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于指数分布的高速动车组制动系统零部件可靠性建模与估计 | 第33-46页 |
| 4.1 高速动车组制动系统零部件 | 第33-35页 |
| 4.1.1 制动系统关键部件制动控制器 | 第33-34页 |
| 4.1.2 制动系统关键部件电空转换阀 | 第34-35页 |
| 4.2 基于指数分布的小子样下的多层Bayes估计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 多层Bayes先验分布的选取 | 第35-36页 |
| 4.2.2 失效率的多层Bayes估计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 引入故障信息后的失效率估计 | 第37-38页 |
| 4.3 基于双参数指数分布的多层Bayes估计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于损失函数的Bayes估计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 参数的加权最小二乘估计 | 第40页 |
| 4.4 基于双参数指数分布的引入MCMC算法的Bayes估计 | 第40-44页 |
| 4.4.1 MCMC算法的抽样 | 第40-43页 |
| 4.4.2 引入MCMC算法的Bayes估计 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于GO-Ba法的高速动车组制动系统可靠性建模与评估 | 第46-69页 |
| 5.1 基于GO-Ba法的制动系统可靠性评估 | 第46-58页 |
| 5.1.1 高速动车组制动系统基本组成及故障分析 | 第46-50页 |
| 5.1.2 基于GO法的制动系统可靠性评估方法 | 第50-51页 |
| 5.1.3 基于GO-Ba法的制动系统可靠性建模 | 第51-58页 |
| 5.2 基于Bayes理论的制动部件试验数据可靠性评估 | 第58-65页 |
| 5.2.1 高速动车组制动系统制动控制器可靠性评估 | 第58-60页 |
| 5.2.2 高速动车组制动系统电空转换阀的可靠性评估 | 第60-65页 |
| 5.3 高速动车组制动系统可靠性评估结果分析 | 第65-68页 |
| 5.3.1 零部件制动控制器和电空转换阀可靠性结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3.2 制动系统的可靠性评估结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文、获奖和参与的科研工作 | 第76页 |
