ZJ石油公司销售预测模型及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 石油销售预测模型研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 数据仓库研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-16页 |
| 第2章 销售预测相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 销售预测模型方法 | 第16-23页 |
| 2.1.1 灰色预测GM(1,N) | 第16-20页 |
| 2.1.2 多元线性回归预测 | 第20-22页 |
| 2.1.3 时间序列预测 | 第22-23页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SAPHANA数据仓库平台 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ZJ石油公司销售影响因素分析 | 第26-38页 |
| 3.1 ZJ石油公司销售现状分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 ZJ石油公司销售业务现状 | 第26-27页 |
| 3.1.2 ZJ石油公司销售预测现状 | 第27-28页 |
| 3.2 ZJ石油公司销售影响因素确定 | 第28-36页 |
| 3.2.1 ZJ石油公司汽油销售影响因素分析 | 第30页 |
| 3.2.2 ZJ石油公司柴油销售影响因素分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 ZJ石油公司煤油销售影响因素分析 | 第31页 |
| 3.2.4 ZJ石油公司各成品油销售影响因素确定 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 ZJ石油公司销售预测模型构建 | 第38-56页 |
| 4.1 ZJ石油公司销售预测模型构建步骤 | 第38-39页 |
| 4.1.1 灰色预测模型构建步骤 | 第38页 |
| 4.1.2 时间序列模型构建步骤 | 第38页 |
| 4.1.3 多元回归分析模型构建步骤 | 第38-39页 |
| 4.2 ZJ石油公司销售预测模型实例验证 | 第39-49页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于灰色预测模型的石油销售预测验证 | 第40-43页 |
| 4.2.3 基于时间序列模型的石油销售预测验证 | 第43-46页 |
| 4.2.4 基于多元线性回归模型的石油销售验证 | 第46-49页 |
| 4.3 ZJ石油公司预测模型结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 ZJ石油公司预测模型部署 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 ZJ石油公司销售预测模型应用 | 第56-62页 |
| 5.1 ZJ石油公司销售预测应用分析 | 第56-58页 |
| 5.2 ZJ石油公司销售预测业务流程改进 | 第58-59页 |
| 5.3 ZJ石油公司销售预测模型业务收益 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
